Análisis de rutas de usuario
El análisis de rutas de usuario (también llamado análisis de recorridos) te ayuda a entender cómo navegan los usuarios por tu producto. Eliges un evento de referencia y avanzas desde él: hacia adelante para ver lo que hicieron después o hacia atrás para ver qué los llevó hasta allí. El resultado es un diagrama de flujo con tablas complementarias que revelan recorridos habituales, desvíos inesperados y oportunidades de optimización.
Acceder al análisis de rutas
Ve a Analítica → Rutas de usuario desde la barra lateral. El encabezado de la página dice Análisis de rutas de usuario.
Dirección del análisis
La dirección es la primera elección y cambia el resto de la página: la etiqueta del campo de evento y su ayuda siguen la dirección que eliges.
Hacia adelante
Parte de un evento de referencia y observa adónde fueron los usuarios después. El campo de evento se llama Evento inicial.
Casos de uso:
- Después de registrarse, ¿qué hacen los usuarios?
- Después de ver los precios, ¿qué ocurre?
- ¿Qué rutas salen de una acción clave?
Hacia atrás
Parte de un evento objetivo y reconstruye cómo llegaron los usuarios hasta él. El campo de evento se llama Evento final.
Casos de uso:
- ¿Cómo llegan los usuarios a la página de compra?
- ¿Qué lleva a crear un ticket de soporte?
- ¿Qué rutas preceden a la pérdida de clientes?
La barra de configuración
Todos los controles están en una sola barra de configuración en la parte superior de la página.
| Control | Qué hace |
|---|---|
| Dirección | Hacia adelante o hacia atrás (consulta arriba). |
| Evento inicial / final | El evento de referencia. La etiqueta sigue la dirección. |
| Máximo de pasos | Hasta dónde avanzar desde la referencia: 4, 6, 8 o 10 pasos. |
| Ocultar rutas por debajo de | Un único umbral porcentual: el % de usuarios mínimo que debe representar una ruta para mostrarse. |
| Contraer eventos repetidos | Interruptor de vista: contrae secuencias del mismo evento en un segmento. |
| Mostrar dónde salen los usuarios | Interruptor de vista: dibuja dónde terminaron las rutas de los usuarios. |
Ocultar rutas por debajo de (umbral porcentual)
Las rutas poco frecuentes añaden ruido. En lugar de un recuento absoluto, defines un único límite de porcentaje; por ejemplo, ocultar cualquier ruta que siga menos del 1 % de los usuarios. Al ser relativo, este ajuste sigue teniendo sentido tanto si analizas cientos de usuarios como millones: escala con tu tráfico sin tener que recalibrarlo cada vez que cambia el volumen.
Qué vuelve a ejecutarse y qué es instantáneo
La mayoría de los controles cambian qué datos se analizan, por lo que vuelven a ejecutar la consulta cuando haces clic en Analizar rutas: Dirección, evento de referencia, máximo de pasos y Ocultar rutas por debajo de.
Dos opciones son meros interruptores de vista y se aplican al instante, sin volver a ejecutar nada: Contraer eventos repetidos y Mostrar dónde salen los usuarios. Actívalas o desactívalas libremente para cambiar la vista que ya estás observando.
Fila de KPI
Cuando se ejecuta un análisis, aparece sobre el diagrama una fila con cifras clave:
- Usuarios en el análisis: cuántos usuarios se incluyen.
- Rutas únicas: cuántas rutas distintas se encontraron, con una nota «Se muestran N por encima de X %» para saber cuántas superaron el umbral de visibilidad.
- Longitud media de ruta: número medio de pasos por ruta.
- % de eventos repetidos: proporción de pasos que simplemente repiten el evento anterior. Suele ser la cifra más reveladora de la página: un valor alto indica que los usuarios repiten la misma acción en vez de avanzar.
El diagrama de flujo
El diagrama de flujo es el centro de la página. Se lee de izquierda a derecha (hacia adelante) o de derecha a izquierda (hacia atrás), con una columna por paso.
El color sigue el evento, no el paso
Cada evento mantiene un único color en todas sus apariciones. Si add_to_cart es verde azulado en el paso 2, también lo será en el paso 5. Así puedes seguir un evento por todo el diagrama de un vistazo, y una leyenda de colores debajo del diagrama relaciona cada color con el nombre del evento.
Nodos
Cada nodo es una barra cuya longitud es proporcional al número de usuarios en ese punto, con el nombre completo del evento y el recuento de usuarios a su lado. Cuanto más ancha sea la barra, más usuarios representa.
Bandas de salida
Cuando está activado Mostrar dónde salen los usuarios, cada nodo emite una banda de salida gris discontinua para los usuarios cuya ruta terminó allí. Esto hace visible el abandono directamente en el flujo: puedes ver cuántas personas salieron en cada nodo en vez de continuar.
Pasa el cursor para seguir la ruta
Al pasar el cursor por un nodo - o por un elemento de la leyenda - se resalta su flujo por el diagrama y se atenúa todo lo demás, para que puedas aislar el recorrido de un evento. El diagrama se desplaza horizontalmente cuando un análisis ancho supera el borde de la pantalla.
Dónde se detienen los usuarios
Debajo del diagrama, la franja Dónde se detienen los usuarios ofrece una lectura de retención paso a paso. Hay una barra por paso que muestra cuántos usuarios siguen en una ruta en ese punto y, en coral, qué proporción salió allí. Responde de un vistazo a «¿en qué paso estamos perdiendo personas?», sin tener que leer todo el diagrama.
Ruta más habitual
La tarjeta Ruta más habitual destaca la ruta principal como una fila de etiquetas de eventos, seguida de una breve conclusión basada en datos que describe qué te indica esa ruta (por ejemplo, qué proporción de usuarios representa).
Tabla de rutas principales
La tabla completa Rutas principales enumera las rutas completas más habituales, una por fila:
| Elemento | Significado |
|---|---|
| Ruta | La secuencia de eventos en forma de etiquetas. |
| Etiqueta xN | Cuando está activado Contraer eventos repetidos, los eventos duplicados consecutivos se contraen en una etiqueta con una insignia «xN». |
| +N más | Las rutas muy largas se recortan a sus primeros cinco segmentos con un expansor «+N más» que puedes pulsar para ver el resto. |
| Etiqueta CONVERTIDA | Las rutas que terminan en un clic o evento de conversión reciben una etiqueta CONVERTIDA. |
| Barra de proporción | Una barra por fila muestra qué proporción de usuarios sigue esa ruta. |
Usa Mostrar las N rutas al final para pasar de las principales a la lista completa.
Ejemplos de análisis
Encontrar rutas hacia la compra
Configuración:
- Dirección: hacia atrás.
- Evento final:
purchase_completed. - Máximo de pasos: 6.
Conclusiones:
- ¿Qué eventos suelen preceder a una compra?
- ¿Los usuarios comparan productos antes de comprar?
- ¿Cuántos puntos de contacto hay antes de convertir?
Comprender el flujo de incorporación
Configuración:
- Dirección: hacia adelante.
- Evento inicial:
signup_completed. - Máximo de pasos: 8.
Conclusiones:
- ¿Cuál es la primera acción más habitual después del registro?
- ¿Dónde se atascan o repiten un bucle los usuarios (consulta el % de eventos repetidos)?
- ¿Dónde salen la mayoría de usuarios (activa Mostrar dónde salen los usuarios)?
Identificar puntos de abandono
Configuración:
- Dirección: hacia adelante.
- Evento inicial:
checkout_started. - Máximo de pasos: 6.
Conclusiones:
- ¿En qué paso abandona el checkout la mayoría de los usuarios (consulta la franja Dónde se detienen los usuarios)?
- ¿Qué eventos ocurren antes del abandono?
- ¿Cuál es la ruta ideal hasta completarlo?
Buenas prácticas
Empieza con foco
Empieza con un máximo de pasos bajo (4 o 6) y auméntalo solo si necesitas más profundidad. Los diagramas largos son más difíciles de interpretar.
Deja que el umbral filtre
En lugar de interpretar visualmente un diagrama cargado, sube Ocultar rutas por debajo de hasta que solo queden rutas significativas. Como es un porcentaje, sigue funcionando a medida que crece tu tráfico.
Vigila el % de eventos repetidos
Un % de eventos repetidos alto suele indicar que los usuarios repiten una acción: una señal de fricción o de que se vuelve a intentar un mismo paso. Con frecuencia es la conclusión clave.
Combínalo con embudos
Usa el análisis de rutas para:
- Descubrir las rutas más comunes.
- Crear después embudos para medir esos flujos concretos.
- Supervisar la conversión del embudo con el tiempo.
Busca patrones inesperados
Los hallazgos sorprendentes suelen ser los más valiosos:
- Usuarios que omiten pasos esperados.
- Eventos inesperados antes de la conversión.
- Rutas circulares (usuarios que van y vuelven).
Limitaciones
- El análisis de rutas muestra correlación, no causalidad.
- Las rutas muy largas pueden tener muestras pequeñas.
- Los usuarios con muchos eventos pueden sesgar los resultados.
Contenido relacionado
- Análisis de embudos: mide flujos de conversión concretos.
- Explorador de eventos: comprende tus eventos.
- Cohortes: analiza rutas por segmento de usuario.