Creación de segmentos

Los segmentos son grupos dinámicos de usuarios que se actualizan automáticamente cuando los usuarios empiezan o dejan de cumplir tus criterios. Úsalos para:

• Dirigir campañas a grupos de usuarios concretos.
• Activar recorridos de usuario.
• Comparar la retención entre audiencias.
• Personalizar experiencias.
• Seguir conversiones por segmento.

Crear un segmento

Paso 1: abrir el editor de segmentos

1. Haz clic en Segmentos en la barra lateral.
2. Haz clic en Nuevo segmento (o abre uno existente para editarlo).

Paso 2: detalles

Completa la tarjeta Detalles:

• Nombre: descriptivo (por ejemplo, «Usuarios de prueba Premium: vencen esta semana»).
• Descripción: qué representa este segmento y dónde se usa.
• Etiquetas: escribe una etiqueta y pulsa Intro para añadirla. Las etiquetas aparecen como píldoras eliminables debajo del campo. No hay un botón Añadir separado.

Paso 3: crear los grupos de filtros

El editor de segmentos usa el mismo creador de filtros v2 que los asistentes de campañas y recorridos. El creador tiene dos bloques:

• Grupos de filtros: el bloque de inclusión. Los usuarios deben cumplirlos para estar en el segmento.

Perfiles de rastreadores

Los perfiles marcados como rastreadores o bots quedan fuera de todos los segmentos de forma predeterminada, aunque cumplan tus filtros: son los mismos perfiles que la página de Audiencia ya oculta. Un interruptor Incluir perfiles de rastreadores en el editor los devuelve para un segmento concreto cuando de verdad quieras inspeccionar tráfico de bots. La vista previa de tamaño, el recuento exacto, el desglose de alcanzables por canal y la audiencia a la que realmente envía una campaña o un recorrido respetan todos el mismo ajuste, así que la cifra que apruebas es la cifra que recibe el mensaje.

• Filtros de exclusión: el bloque de exclusión. Los usuarios que coinciden con cualquier grupo de exclusión se eliminan del segmento, aunque cumplan un grupo de inclusión.

Vista rápida de la interfaz v2

• Insignias de color numeradas por grupo: 1 verde, 2 ámbar, 3 azul, 4 rosa y 5 morado; sustituyen el antiguo encabezado «Grupo de filtros N». Los colores rotan por índice de grupo para que sea fácil saber cuál editas.
• ConnectorChip Y/O entre filas hermanas y entre grupos. La etiqueta es el interruptor: no hay encabezado separado «Coincidir TODOS/CUALQUIERA» por grupo ni radio general «Coincidir TODOS los grupos».
• + Añadir condición: botón discontinuo al pie de cada grupo.
• + Añadir grupo de filtros: botón discontinuo debajo del último grupo del bloque.
• Modal de confirmación antes de eliminar un grupo no vacío («¿Eliminar este grupo de filtros? Contiene N condición(es)…»). Los grupos vacíos se eliminan sin aviso.
• Píldoras de recuento en vivo por grupo: se vuelven a evaluar unos 400 ms después de dejar de editar, para que siempre sepas cuántos usuarios coincide cada grupo.
• Los selectores de eventos y atributos son cuadros combinados con búsqueda. Al escribir un nombre que no coincide con nada, el desplegable muestra una fila adicional + Crear evento "<consulta>" (o + Crear atributo "<consulta>") que registra la entrada de esquema en ese momento, útil al crear segmentos antes de que exista el seguimiento.

Las filas de filtros se muestran como tarjetas con borde para que cada una sea una unidad diferenciada. No hay control de arrastre: reordenar filtros dentro de un grupo no afecta a la evaluación (Y/O son conmutativos).

Paso 4: guardar

Haz clic en Guardar. El segmento queda disponible inmediatamente para campañas, recorridos y paneles. La pertenencia se actualiza en segundo plano cuando cambian los atributos y eventos de usuario.

Tipos de filtros

El menú de tipos de filtro ofrece exactamente estos, y el mismo conjunto en el editor de segmentos, el paso Audiencia de campañas y el paso Audiencia de recorridos:

Atributo de usuario · Atributo de usuario predeterminado · Evento realizado · Comportamiento · En un segmento · Entidad personalizada · Uso de app · Recorrido de Canvas · Suscripción de canal · Pertenencia a lista · Estado de rebote · Comercio electrónico · Pase de Wallet · Lista sincronizada del almacén · Dispositivo · Número de grupo aleatorio · Vino de una importación · Actividad de mensajes

Cada uno se describe a continuación.

Atributo de usuario

Haz coincidir un atributo personalizado que hayas definido para tus propios contactos.

plan equals "premium"
mrr greater than 1000
signup_date within last 30 days

Atributo de usuario predeterminado

Haz coincidir uno de los campos de perfil integrados que tiene todo contacto: email, phone, firstName, lastName, country, language, timezone, createdAt, isBot, los campos de dispositivo y sistema operativo, y las puntuaciones de ML (ml_engagement_score, ml_churn_score, ml_churn_risk, ml_channel_preference, predictive_event_score, predictive_event_likelihood). Mismos operadores que un atributo personalizado; la diferencia es que el campo procede de una lista fija y no de tu propio esquema, así que el selector conoce su tipo y ofrece la entrada de valor correcta - un selector de país en vez de un cuadro de texto libre, Sí/No para un booleano, una lista low / medium / high / critical para el riesgo de abandono.

Contactos sin valor

Un contacto que no tiene valor en un campo (nunca se definió, o está vacío) se trata igual en todas partes - en el recuento del segmento, en los recorridos y en el momento del envío:

• Las condiciones negativas lo incluyen: no es, no contiene, no es uno de y no existe. "El plan no es Free" incluye a los contactos sin plan.
• Las condiciones positivas no: es, contiene, es uno de, existe y toda comparación - incluidas menor que y como máximo. Un valor desconocido no es un valor pequeño, así que "Puntuación como máximo 5" deja fuera a los contactos sin puntuación. Para incluirlos, añade no existe en un grupo OR.
• Los campos Sí/No (como isBot) leen un valor vacío como No.
• Puntuaciones de ML: un contacto que el modelo aún no ha puntuado no tiene valor, así que se aplica la misma regla - "El riesgo de abandono no es high" lo incluye.
• Los recuentos son distintos: un recuento de eventos o mensajes empieza en cero, así que "realizó como máximo 3 veces" incluye a quien nunca realizó el evento, y "al menos 0 veces" son todos. El número de veces debe ser un número entero, 0 o más.
• Fechas: un campo de fecha guardado como texto (como lastEventTime) se compara como fecha - en o antes de un día incluye todo ese día.

Evento

Haz coincidir según si un usuario realizó (o con qué frecuencia) un evento registrado, opcionalmente filtrado por propiedades de evento e intervalo de tiempo.

Performed "purchase" within last 30 days
Performed "feature_used" at least 5 times
Did NOT perform "onboarding_completed"
Performed "purchase" with property amount >= 100

Quienes se dieron de baja de una campaña o un recorrido

Elige el evento message.unsubscribed, añade la propiedad campaignId (o canvasId para un recorrido), selecciona la campaña o el recorrido por su nombre y define el intervalo de tiempo, por ejemplo en los últimos 30 días. Sin la propiedad obtienes a todas las personas que se dieron de baja de algo en ese periodo. El mismo selector de nombres funciona en todos los eventos de mensaje: message.opened, message.clicked, message.delivered y los demás.

Los mismos valores, N veces

En los operadores de recuento (al menos / como mucho N veces) puedes añadir con los mismos valores de - de una a cinco propiedades del evento. El recuento se toma entonces por cada combinación distinta de esos valores, y la persona coincide cuando cualquier combinación alcanza N.

Performed "hotel_viewed" at least 2 times in the last 2 days with the same hotel and check_in

Eso es "personas que vieron cualquier hotel dos veces para las mismas fechas" - no dos hoteles distintos, no el mismo hotel para fechas distintas. El recuento en vivo y la pertenencia usan la misma consulta agrupada, así que el número que ves es el número al que apuntas. Para iniciar un recorrido en la segunda mirada de ese tipo, usa la comprobación de repetición del desencadenante de evento - un segmento no puede saber qué mirada fue la segunda.

Comportamiento

Atajos basados en actividad: active_last_7_days, active_last_30_days, inactive_7_days, inactive_30_days. Solo cuentan como actividad los eventos del propio contacto - los mensajes enviados, las aperturas y los pasos de recorridos no cuentan.

Segmento

Pertenencia a otro segmento guardado. Operadores: in_segment / not_in_segment. Es útil para segmentación anidada:

In segment "VIP Customers"
NOT in segment "Churned Users"

Entidad

Haz coincidir según la relación del usuario con registros de entidades personalizadas (pedidos, suscripciones, etc.).

App

Si el usuario ha usado una app concreta (o cualquier app de una plataforma) durante los últimos N días.

Ejecución de Canvas

Usuarios que se encuentran actualmente en un recorrido concreto, lo completaron o salieron de él (o de cualquier recorrido).

Llegó a un paso. Después de elegir un recorrido puedes elegir uno de sus pasos, de cualquier tipo: un mensaje, una espera, una bifurcación, una división. El filtro coincide entonces con las personas cuya ejecución llegó a ese paso, combinado con la versión y el estado que elijas (No está en el recorrido con un paso = nunca llegó a él). Se registra cada paso al que entra una ejecución, así que también funciona en recorridos largos: una ejecución que da vueltas en un bucle durante cientos de pasos sigue coincidiendo con el primer paso al que llegó.

Cuándo llegaron por última vez. Con un paso elegido, una opción de tiempo lo limita a las personas que llegaron por última vez al paso en los últimos N días, o entre dos fechas (por defecto Última llegada: en cualquier momento). Cuenta la última vez que la persona entró en el paso, así que alguien que llegó en marzo y otra vez ayer cuenta como ayer. Un filtro de recorrido guardado sin recorrido no coincide con nadie.

En algún recorrido con etiqueta. Está en algún journey con etiqueta y No está en ningún journey con etiqueta reciben una etiqueta en lugar de un recorrido y coinciden con ejecuciones de cualquier recorrido que lleve la etiqueta ahora, con el estado que elijas. El filtro guarda la etiqueta en sí, no su nombre, así que cambiar el nombre de la etiqueta en la página Etiquetas no cambia quién coincide.

Suscripción de canal

Suscrito o no suscrito a un canal concreto (email / SMS / WhatsApp / push), con un filtro de estado opcional.

Pertenencia a lista

Es o no es miembro de una lista de suscripción.

Estado de rebote

Estado de validez del email: email_valid, email_bounced, email_hard_bounced, email_soft_bounced.

Pase de Wallet

Si el usuario tiene actualmente un pase de Wallet activo, opcionalmente limitado a una plantilla de pase o plataforma de Wallet específica (Apple / Google). Operadores: has_active / not_has_active.

Comercio electrónico

Coincidencia de segmentos RFM, filtros de pedidos / gasto / carrito, afinidad de categoría y marca, y las puntuaciones predictivas del ciclo de compra - Predicted CLV (próximos 365 días), Predicted CLV tier, Predicted Next Order (días) y Purchase Overdue. Es útil para «todos los Campeones» o «usuarios con gasto total ≥ 500 USD».

Filtros de pedidos, gasto y carrito

Estos filtros leen cifras guardadas en cada contacto y recalculadas a partir de sus pedidos cada vez que llega o cambia un pedido: desde tu tienda (Shopify, WooCommerce, Magento, PrestaShop), la Orders API, el SDK o un espacio de trabajo de demostración. Los pedidos cancelados y reembolsados por completo no cuentan; un reembolso parcial se descuenta del gasto total. Los importes están en la moneda de informes del espacio de trabajo.

Filtro	Un contacto sin pedidos (o sin carrito)
Total de pedidos, CLV histórico (gasto total), Valor del carrito	Cuenta como 0. «Total de pedidos ≥ 0» son todos; «Total de pedidos ≤ 2» incluye a quienes nunca compraron; «Total de pedidos ≥ 1» son las mismas personas que Ha realizado una compra.
Valor medio del pedido, Días desde el último pedido, Días medios entre compras	Nunca coincide, en ninguna dirección: no hay media, último pedido ni ritmo que comparar. «Días desde el último pedido ≥ 30» significa compró, pero no en los últimos 30 días; añade Nunca ha comprado en un grupo OR para incluir a quienes nunca compraron.
Nivel de CLV histórico, Compra categoría / marca, Categoría / marca principal	Nunca coincide: solo existen para compradores.

Días desde el último pedido se mide respecto a la hora actual cada vez que se ejecuta el filtro, así que siempre está al día. Días medios entre compras necesita al menos tres pedidos. Tiene un carrito abierto, Valor del carrito y Ha abandonado el carrito incluyen los carritos de tu tienda conectada además de los carritos creados con el SDK. Tiene un carrito abierto es un carrito con artículos que no se ha pedido - incluidos los carritos abandonados; para solo los abandonados, usa Ha abandonado el carrito. Valor del carrito es el subtotal de los artículos del carrito, antes de envío e impuestos - el valor que muestra E-Commerce → Carritos.

Los recorridos, los mensajes in-app y las audiencias de campañas evalúan cada uno de estos filtros de la misma manera.

Filtros de cupón

Tres filtros de E-Commerce responden a "quién usó un cupón", cada uno limitable opcionalmente a en los últimos N días:

Filtro	Coincide con
Usó el código de cupón	Personas que usaron este código en un pedido. Sin distinguir mayúsculas (summer10 encuentra SUMMER10).
Usó algún cupón	Personas que usaron al menos un código de cupón en un pedido.
Nunca usó un cupón	Personas que no han usado ningún código de cupón, incluidas las que nunca compraron. Con una ventana: ningún cupón en los últimos N días.

Los pedidos cancelados y los reembolsados por completo no cuentan como uso de un código. Los filtros leen los códigos capturados de tu tienda o de Orders API (consulta Pedidos - Cupones); los recorridos y las audiencias de campañas los evalúan de la misma forma.

Filtros de tienda y canal

Dos filtros de E-Commerce responden a "dónde compraron":

Filtro	Coincide con
Compró en el canal de venta	Personas con un pedido en este canal - online, punto de venta, app, teléfono y manual, marketplace u otro.
Compró en la tienda	Personas con un pedido en esta tienda - una tienda conectada o un storeId que envían tus pedidos de la API.

Cada uno puede limitarse a los últimos N días y a al menos N pedidos (de 1 a 20) - por ejemplo "al menos 2 pedidos en el punto de venta en los últimos 90 días". Los pedidos cancelados y reembolsados por completo no cuentan. Los recorridos y las audiencias de campaña los evalúan igual. Consulta Tienda y canal de venta.

Lista sincronizada del almacén

Si el contacto está o no en una lista importada desde tu almacén de datos. Operadores: in_sync / not_in_sync, y luego eliges la lista sincronizada. La fila muestra de dónde salieron los miembros y cuándo se actualizó por última vez, y lo dice sin rodeos si la lista nunca se ha ejecutado o si su última ejecución falló - una lista que se queda atrás de su consulta del almacén en silencio es peor que una que lo enseña.

Dispositivo

Haz coincidir según los dispositivos registrados de un contacto: si una notificación push puede llegarle siquiera (Can receive a push / Cannot receive a push / Has a known device), o según un campo de dispositivo que reportan los SDK - igual, distinto, contiene, además de App version is at least / App version is below para comparar versiones.

Número de grupo aleatorio

Cada contacto recibe un número aleatorio del 0 al 9999 cuando se crea su perfil. Se calcula a partir del ID del perfil, así que nunca cambia para esa persona - ni cuando inicia sesión, ni cuando actualiza sus datos, ni cuando vuelve un año después - y los números se reparten de forma uniforme, de modo que cualquier rango es una porción fija de tu audiencia: 1.000 grupos son el 10%, 5.000 son la mitad.

Por eso es la herramienta para grupos que deben ser los mismos en todos los envíos:

• Un grupo de control global (holdout). Añade Random bucket number is between 0 and 999 como grupo de exclusión en la audiencia de cada campaña y recorrido. El mismo 10% nunca recibe marketing, así puedes compararlo con el resto y medir lo que tus mensajes aportan de verdad.
• Una división A/B estable. Dirige una versión a is less than 5000 y la otra a is at least 5000. Cada persona ve siempre la misma versión, en todos los canales.
• Una prueba que no toca el grupo de control. between 1000 and 5499 y between 5500 and 9999 dividen el 90% restante por la mitad sin tocar los grupos 0-999.

Operadores: is, is not, is less than, is at most, is greater than, is at least e is between, que recibe dos números e incluye ambos extremos. Los valores deben ser números enteros del 0 al 9999; cualquier otro se rechaza al guardar.

Solo coincide un contacto que tiene número de grupo - con todos los operadores, incluido is not. Un perfil recién creado puede pasar un momento sin número, así que no está en ningún lado de una división hasta que recibe el suyo. Los segmentos, las audiencias de campañas y las condiciones de los recorridos leen el mismo número, así que una persona del grupo de control lo está en todas partes.

Para una división que deba ser aleatoria en cada envío y no fija por persona, usa las variantes de campaña.

Vino de una importación

Contactos que una importación de contactos - un archivo CSV o JSON en Datos → Importación masiva - creó o actualizó. Elige una o más importaciones anteriores (cada una aparece con el nombre del archivo, la fecha y el número de filas) y escoge:

• es cualquiera de - el contacto fue creado o actualizado por al menos una de las importaciones elegidas.
• no es ninguna de - ninguna de las importaciones elegidas tocó el contacto. Incluye los contactos que nunca se importaron.

La vía más rápida es el botón Crear segmento de una importación finalizada - consulta Importación masiva. Los segmentos, las audiencias de campañas y las condiciones de los recorridos leen el mismo registro, así que un contacto "viene" de una importación en todas partes o en ninguna.

Un contacto conserva sus 50 importaciones más recientes; las más antiguas se descartan primero. Solo cuentan las importaciones de contactos: las importaciones de eventos, de entidades y las sincronizaciones del almacén no marcan contactos (para una sincronización usa Lista sincronizada del almacén).

nota

Las importaciones que se ejecutaron antes de que se publicara este filtro no registraron sus contactos, y eso no se puede reconstruir después. Esos contactos nunca coinciden con es cualquiera de y siempre coinciden con no es ninguna de. Volver a importar el archivo los marca.

Actividad de mensajes

Selecciona personas según lo que pasó con los mensajes que les enviaste, construido como una sola frase:

[Recibió / Se le entregó / Abrió / Hizo clic / Rebotó / Se dio de baja / Falló] [de una campaña / de campañas con etiqueta / de cualquier campaña / de un journey / de un paso de journey / de journeys con etiqueta / de cualquier mensaje] [en cualquier canal / por email / por SMS / por push / en WhatsApp / in-app / por webhook / en Viber] [en cualquier momento / en los últimos N días / entre fechas / al menos N veces / como máximo N veces / pero no en los últimos N días]

• Recibió significa que el mensaje se envió: se entregó al proveedor de email, SMS, push, WhatsApp, Viber o webhook (el evento message.sent). Se le entregó es el acuse de entrega del proveedor o del dispositivo.
• La lista de canales solo ofrece canales que informan de la acción: no hay "abrió" para SMS, push ni webhook, y "rebotó" es solo para email. Abrir en WhatsApp es un acuse de lectura; abrir in-app es que el mensaje se mostró.
• Abrió por email (o en cualquier canal) también incluye a quienes hicieron clic en el email: un clic demuestra que el email se abrió, aunque las imágenes estuvieran desactivadas. Las aperturas de bots y los clics de escáneres de enlaces nunca cuentan. Al menos N veces y como máximo N veces comparan el mayor de los dos recuentos, aperturas o clics en el email.
• Los mensajes in-app solo cuentan cuando eliges el canal in-app; "en cualquier canal" cubre el resto de canales.
• Campañas / recorridos con etiqueta usan las etiquetas que llevan ahora: si etiquetas una campaña más tarde, sus envíos anteriores también cuentan. Cambiar el nombre de la etiqueta no cambia quién coincide.
• Pero no en los últimos N días coincide con quienes lo hicieron antes pero no últimamente; quien nunca lo hizo no se incluye. Para "nunca", usa un filtro de Evento con No realizó.
• Lee los mismos eventos que el filtro de Evento, así que cuenta exactamente lo que cuenta el filtro de Evento equivalente, y el recuento en vivo, el segmento guardado y una condición de recorrido dan la misma respuesta. La única diferencia es Abrió por email o en cualquier canal, que también lee los clics en el email (ver arriba): su equivalente es un filtro de Evento sobre message.opened O uno sobre message.clicked por email.

Quieres	Construye
Recibieron la campaña X	Recibió - de una campaña: X - en cualquier canal - en cualquier momento
Recibieron cualquier campaña en los últimos 7 días	Recibió - de cualquier campaña - en cualquier canal - en los últimos 7 días
Abrieron un email en los últimos 30 días	Abrió - de cualquier mensaje - por email - en los últimos 30 días
No han abierto un email en 30 días	Abrió - de cualquier mensaje - por email - pero no en los últimos 30 días
Hicieron clic en un mensaje de WhatsApp	Hizo clic - de cualquier mensaje - en WhatsApp - en cualquier momento
Recibieron el mensaje de un paso de recorrido	Recibió - de un paso de journey: recorrido y paso - en cualquier momento
Estuvieron en un paso de recorrido	El filtro Recorrido de Canvas: Está en el recorrido - recorrido - paso
En algún recorrido con etiqueta	El filtro Recorrido de Canvas: Está en algún journey con etiqueta - etiqueta

Combinar filtros

Y/O dentro de un grupo

Usa el ConnectorChip entre filas para cambiar la lógica de un grupo entre Y y O. Y significa que deben coincidir todas las condiciones; O significa que debe coincidir al menos una.

Group 1 (AND between rows):
  plan = "trial"
  AND signup_date within last 14 days
  AND email_verified = true

Coincide: usuarios de prueba que se registraron recientemente Y tienen un email verificado.

Y/O entre grupos

Usa el ConnectorChip entre grupos para cambiar cómo se combinan. Y significa que un usuario debe cumplir todos los grupos; O significa que basta con cumplir uno.

Group 1 (AND): plan = "trial" AND signup_date within last 14 days
OR
Group 2 (AND): performed "feature_used" >= 3 times AND performed "purchase_completed"

Coincide: usuarios de prueba recientes O usuarios que están activos y convirtieron.

Filtros de exclusión

El bloque Excluir usa la misma interfaz: insignias numeradas, ConnectorChip, botones discontinuos + Añadir, confirmación al eliminar y píldoras de recuento en vivo. Los usuarios que coinciden con CUALQUIER grupo de exclusión se eliminan del segmento, aunque estén en un grupo de inclusión.

Recuento en vivo

La barra derecha registra el tamaño total del segmento mientras editas:

• Recuento total que coincide + porcentaje del espacio de trabajo.
• Alcanzables por canal: de esos usuarios que coinciden, a cuántos podría llegar de verdad una campaña en cada canal: tienen dirección o un dispositivo activo, no se han dado de baja y su dirección o token no ha rebotado de forma permanente. Es la propia comprobación de la ruta de envío, no solo una marca de suscripción. El registro de STOP de los teléfonos y las listas de supresión de direcciones se vuelven a comprobar en el momento del envío y no se aplican aquí, así que un envío real solo puede ser menor que la cifra mostrada.
• Se vuelve a evaluar con el mismo retraso de unos 400 ms que las píldoras por grupo.
• Se actualiza al cambiar los ConnectorChip Y/O.

Aproximado de forma predeterminada, exacto bajo demanda

El tamaño en vivo es una estimación aproximada de forma predeterminada, mostrada con un ≈ inicial (por ejemplo, ≈ 12.400). Así el editor sigue respondiendo incluso en espacios de trabajo con millones de usuarios. Cuando necesites la cifra precisa, haz clic en Calcular exacto: desaparece el ≈ y se recalcula el recuento exacto.

Un segmento que tiene un grupo de exclusión se salta la estimación y se cuenta de forma exacta desde el principio, así que llega sin ≈ y sin botón Calcular exacto. «Incluir Y NO excluir» no tiene una aproximación barata y honesta: el atajo antiguo restaba un recuento de exclusión de todo el espacio de trabajo al recuento de inclusión, lo que dejaba casi todos esos segmentos en cero.

Esta estimación solo es una vista previa del tamaño. La pertenencia real del segmento - y la audiencia a la que envía una campaña o recorrido - siempre se calcula de forma exacta. Nunca envías a una estimación.

Analítica de crecimiento

Para un segmento guardado, el editor muestra una tarjeta de Crecimiento que sigue cómo cambia el tamaño del segmento con el tiempo:

• Tamaño actual y un indicador de tendencia: creciendo, decreciendo o estable.
• Crecimiento diario medio y tamaño máximo del segmento.
• Un gráfico de tamaño a lo largo del tiempo.

Un trabajo diario registra una instantánea de tamaño por segmento. Si acabas de guardar un segmento y todavía no hay historial, haz clic en Instantánea ahora para crear inmediatamente el primer punto de datos.

Ejemplos de segmentos

Oportunidad de conversión de prueba

Usuarios de prueba próximos al vencimiento que no han convertido:

• Group 1 (AND): plan = "trial" AND trial_ends_date within next 3 days AND did NOT perform "purchase_completed"

Usuarios avanzados

Usuarios con mucha interacción:

• Group 1 (AND): performed "login" >= 20 times within last 30 days AND performed "feature_used" >= 50 times within last 30 days

Clientes de pago en riesgo

Usuarios de pago que muestran señales de abandono:

• Group 1 (AND): plan = "paid" AND inactive_30_days AND lifetime_value > 500

Abandono de incorporación

Empezaron, pero no completaron:

• Group 1 (AND): performed "signup_completed" AND did NOT perform "onboarding_completed" AND signup_date within last 7 days

Usuarios multiplataforma

Activos en varias plataformas:

• Group 1 (AND): used app on web AND used app on ios

Buenas prácticas

Mantén los segmentos enfocados

«Usuarios Premium en EE. UU. que no han iniciado sesión durante siete días» «Todos los usuarios con varios criterios aleatorios»

Usa nombres descriptivos

«Usuarios de prueba: vencen esta semana» «Segmento 1»

Documenta el propósito

Usa la descripción para explicar qué representa el segmento, qué campañas o recorridos lo usan y cuándo revisar de nuevo los criterios.

Empieza de forma simple e itera

Phase 1: plan = "premium" Phase 2: plan = "premium" AND active_last_30_days Phase 3: plan = "premium" AND active_last_30_days AND performed "feature_x" >= 5 times

Pertenencia dinámica

Los segmentos se actualizan en tiempo real cuando cambian los atributos y eventos de usuario. No hay actualización manual: cuando un usuario se registra, mejora su plan o abandona, la pertenencia al segmento lo refleja en segundos.

Mantener un segmento listo para los informes

Los informes de analítica que filtran por segmento calculan primero quién pertenece a él y después analizan a esas personas. Para un segmento muy grande eso es lo bastante costoso como para que el informe mida una muestra aleatoria: la comparación de retención lo hace por encima de 50.000 miembros, y lo indica en el gráfico.

Activar Mantén este segmento listo para los informes, en el propio segmento, guarda su pertenencia lista para usarse. Los informes analizan entonces el segmento completo, por grande que sea.

Dos cosas que conviene saber antes de activarlo:

• Es una instantánea nocturna. La pertenencia se reconstruye cada noche, y también cuando pulsas Reconstruir ahora. Los informes que la usan muestran la hora en que se construyó, así que siempre ves cómo de actual es la respuesta. Todo lo demás del segmento - campañas, recorridos, el recuento en vivo - no se ve afectado y sigue actualizándose en tiempo real.
• Cada organización tiene un número limitado de plazas, veinte por defecto, compartidas entre todos sus espacios de trabajo. Si están todas ocupadas, el interruptor te dice qué segmentos las están usando para que liberes una. Pídenos más si lo necesitas.

Actívalo para el puñado de segmentos que comparas en informes con regularidad. No aporta nada en un segmento que solo usas para enviar campañas.

Límites

• Filtros por segmento: ilimitados.
• Grupos de filtros: ilimitados.
• Segmentos por espacio de trabajo: ilimitados.
• Segmentos mantenidos listos para los informes: 20 por organización de forma predeterminada.

Siguientes pasos

• Usar un segmento en una campaña
• Usar un segmento como entrada de recorrido
• Historial de versiones de Canvas
• Referencia de la API de segmentos