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Creación de segmentos

Los segmentos son grupos dinámicos de usuarios que se actualizan automáticamente cuando los usuarios empiezan o dejan de cumplir tus criterios. Úsalos para:

  • Dirigir campañas a grupos de usuarios concretos.
  • Activar recorridos de usuario.
  • Analizar cohortes.
  • Personalizar experiencias.
  • Seguir conversiones por segmento.

Crear un segmento​

Paso 1: abrir el editor de segmentos​

  1. Haz clic en Segmentos en la barra lateral.
  2. Haz clic en Nuevo segmento (o abre uno existente para editarlo).

Paso 2: detalles​

Completa la tarjeta Detalles:

  • Nombre: descriptivo (por ejemplo, «Usuarios de prueba Premium: vencen esta semana»).
  • Descripción: qué representa este segmento y dónde se usa.
  • Etiquetas: escribe una etiqueta y pulsa Intro para añadirla. Las etiquetas aparecen como píldoras eliminables debajo del campo. No hay un botón Añadir separado.

Paso 3: crear los grupos de filtros​

El editor de segmentos usa el mismo creador de filtros v2 que los asistentes de campañas y recorridos. El creador tiene dos bloques:

  • Grupos de filtros: el bloque de inclusión. Los usuarios deben cumplirlos para estar en el segmento.
  • Filtros de exclusión: el bloque de exclusión. Los usuarios que coinciden con cualquier grupo de exclusión se eliminan del segmento, aunque cumplan un grupo de inclusión.

Vista rápida de la interfaz v2​

  • Insignias de color numeradas por grupo: 1 verde, 2 ámbar, 3 azul, 4 rosa y 5 morado; sustituyen el antiguo encabezado «Grupo de filtros N». Los colores rotan por índice de grupo para que sea fácil saber cuál editas.
  • ConnectorChip Y/O entre filas hermanas y entre grupos. La etiqueta es el interruptor: no hay encabezado separado «Coincidir TODOS/CUALQUIERA» por grupo ni radio general «Coincidir TODOS los grupos».
  • + Añadir condición: botón discontinuo al pie de cada grupo.
  • + Añadir grupo de filtros: botón discontinuo debajo del último grupo del bloque.
  • Modal de confirmación antes de eliminar un grupo no vacío («¿Eliminar este grupo de filtros? Contiene N condición(es)…»). Los grupos vacíos se eliminan sin aviso.
  • Píldoras de recuento en vivo por grupo: se vuelven a evaluar unos 400 ms después de dejar de editar, para que siempre sepas cuántos usuarios coincide cada grupo.
  • Los selectores de eventos y atributos son cuadros combinados con búsqueda. Al escribir un nombre que no coincide con nada, el desplegable muestra una fila adicional + Crear evento "<consulta>" (o + Crear atributo "<consulta>") que registra la entrada de esquema en ese momento, útil al crear segmentos antes de que exista el seguimiento.

Las filas de filtros se muestran como tarjetas con borde para que cada una sea una unidad diferenciada. No hay control de arrastre: reordenar filtros dentro de un grupo no afecta a la evaluación (Y/O son conmutativos).

Paso 4: guardar​

Haz clic en Guardar. El segmento queda disponible inmediatamente para campañas, recorridos y paneles. La pertenencia se actualiza en segundo plano cuando cambian los atributos y eventos de usuario.

Tipos de filtros​

Los segmentos admiten 13 tipos de filtro: el mismo conjunto en el editor de segmentos, el paso Audiencia de campañas y el paso Audiencia de recorridos.

Atributo de usuario​

Haz coincidir cualquier atributo de usuario: campos del sistema como country y email, puntuaciones de ML o atributos personalizados que hayas definido.

plan equals "premium"
country equals "US"
mrr greater than 1000
signup_date within last 30 days

Evento​

Haz coincidir según si un usuario realizó (o con qué frecuencia) un evento registrado, opcionalmente filtrado por propiedades de evento e intervalo de tiempo.

Performed "purchase" within last 30 days
Performed "feature_used" at least 5 times
Did NOT perform "onboarding_completed"
Performed "purchase" with property amount >= 100

Comportamiento​

Atajos basados en actividad: active_last_7_days, active_last_30_days, inactive_7_days, inactive_30_days.

Segmento​

Pertenencia a otro segmento guardado. Operadores: in_segment / not_in_segment. Es útil para segmentación anidada:

In segment "VIP Customers"
NOT in segment "Churned Users"

Entidad​

Haz coincidir según la relación del usuario con registros de entidades personalizadas (pedidos, suscripciones, etc.).

App​

Si el usuario ha usado una app concreta (o cualquier app de una plataforma) durante los últimos N días.

Ejecución de Canvas​

Usuarios que se encuentran actualmente en un recorrido concreto, lo completaron o salieron de él (o de cualquier recorrido).

Suscripción de canal​

Suscrito o no suscrito a un canal concreto (email / SMS / WhatsApp / push), con un filtro de estado opcional.

Pertenencia a lista​

Es o no es miembro de una lista de suscripción.

Estado de rebote​

Estado de validez del email: email_valid, email_bounced, email_hard_bounced, email_soft_bounced.

Pase de Wallet​

Si el usuario tiene actualmente un pase de Wallet activo, opcionalmente limitado a una plantilla de pase o plataforma de Wallet específica (Apple / Google). Operadores: has_active / not_has_active.

Comercio electrónico​

Coincidencia de segmentos RFM más filtros de pedidos, gasto y carrito. Es útil para «todos los Campeones» o «usuarios con gasto total ≥ 500 USD».

Puntuación de ML / compra​

Umbrales de puntuación predictiva (interacción, abandono, preferencia de canal y probabilidad de evento predictivo) y filtros de recencia de compra. Respaldado por el servicio de ML.

Combinar filtros​

Y/O dentro de un grupo​

Usa el ConnectorChip entre filas para cambiar la lógica de un grupo entre Y y O. Y significa que deben coincidir todas las condiciones; O significa que debe coincidir al menos una.

Group 1 (AND between rows):
  plan = "trial"
  AND signup_date within last 14 days
  AND email_verified = true

Coincide: usuarios de prueba que se registraron recientemente Y tienen un email verificado.

Y/O entre grupos​

Usa el ConnectorChip entre grupos para cambiar cómo se combinan. Y significa que un usuario debe cumplir todos los grupos; O significa que basta con cumplir uno.

Group 1 (AND): plan = "trial" AND signup_date within last 14 days
OR
Group 2 (AND): performed "feature_used" >= 3 times AND performed "purchase_completed"

Coincide: usuarios de prueba recientes O usuarios que están activos y convirtieron.

Filtros de exclusión​

El bloque Excluir usa la misma interfaz: insignias numeradas, ConnectorChip, botones discontinuos + Añadir, confirmación al eliminar y píldoras de recuento en vivo. Los usuarios que coinciden con CUALQUIER grupo de exclusión se eliminan del segmento, aunque estén en un grupo de inclusión.

Recuento en vivo​

La barra derecha registra el tamaño total del segmento mientras editas:

  • Recuento total que coincide + porcentaje del espacio de trabajo.
  • Se vuelve a evaluar con el mismo retraso de unos 400 ms que las píldoras por grupo.
  • Se actualiza al cambiar los ConnectorChip Y/O.

Aproximado de forma predeterminada, exacto bajo demanda​

El tamaño en vivo es una estimación aproximada de forma predeterminada, mostrada con un ≈ inicial (por ejemplo, ≈ 12.400). Así el editor sigue respondiendo incluso en espacios de trabajo con millones de usuarios. Cuando necesites la cifra precisa, haz clic en Calcular exacto: desaparece el ≈ y se recalcula el recuento exacto.

Esta estimación solo es una vista previa del tamaño. La pertenencia real del segmento - y la audiencia a la que envía una campaña o recorrido - siempre se calcula de forma exacta. Nunca envías a una estimación.

Analítica de crecimiento​

Para un segmento guardado, el editor muestra una tarjeta de Crecimiento que sigue cómo cambia el tamaño del segmento con el tiempo:

  • Tamaño actual y un indicador de tendencia: creciendo, decreciendo o estable.
  • Crecimiento diario medio y tamaño máximo del segmento.
  • Un gráfico de tamaño a lo largo del tiempo.

Un trabajo diario registra una instantánea de tamaño por segmento. Si acabas de guardar un segmento y todavía no hay historial, haz clic en Instantánea ahora para crear inmediatamente el primer punto de datos.

Ejemplos de segmentos​

Oportunidad de conversión de prueba​

Usuarios de prueba próximos al vencimiento que no han convertido:

  • Group 1 (AND): plan = "trial" AND trial_ends_date within next 3 days AND did NOT perform "purchase_completed"

Usuarios avanzados​

Usuarios con mucha interacción:

  • Group 1 (AND): performed "login" >= 20 times within last 30 days AND performed "feature_used" >= 50 times within last 30 days

Clientes de pago en riesgo​

Usuarios de pago que muestran señales de abandono:

  • Group 1 (AND): plan = "paid" AND inactive_30_days AND lifetime_value > 500

Abandono de incorporación​

Empezaron, pero no completaron:

  • Group 1 (AND): performed "signup_completed" AND did NOT perform "onboarding_completed" AND signup_date within last 7 days

Usuarios multiplataforma​

Activos en varias plataformas:

  • Group 1 (AND): used app on web AND used app on ios

Buenas prácticas​

Mantén los segmentos enfocados​

«Usuarios Premium en EE. UU. que no han iniciado sesión durante siete días» «Todos los usuarios con varios criterios aleatorios»

Usa nombres descriptivos​

«Usuarios de prueba: vencen esta semana» «Segmento 1»

Documenta el propósito​

Usa la descripción para explicar qué representa el segmento, qué campañas o recorridos lo usan y cuándo revisar de nuevo los criterios.

Empieza de forma simple e itera​

Phase 1: plan = "premium" Phase 2: plan = "premium" AND active_last_30_days Phase 3: plan = "premium" AND active_last_30_days AND performed "feature_x" >= 5 times

Pertenencia dinámica​

Los segmentos se actualizan en tiempo real cuando cambian los atributos y eventos de usuario. No hay actualización manual: cuando un usuario se registra, mejora su plan o abandona, la pertenencia al segmento lo refleja en segundos.

Límites​

  • Filtros por segmento: ilimitados.
  • Grupos de filtros: ilimitados.
  • Segmentos por espacio de trabajo: ilimitados.

Siguientes pasos​