ניתוח נתיבי משתמשים
ניתוח נתיבי משתמשים (נקרא גם ניתוח מסלולים) עוזר לך להבין איך משתמשים מנווטים במוצר שלך. בוחרים אירוע עוגן אחד וצועדים ממנו החוצה - קדימה כדי לראות מה משתמשים עשו אחר כך, או אחורה כדי לראות מה הוביל אותם לשם. התוצאה היא דיאגרמת זרימה בתוספת טבלאות תומכות שחושפות מסעות נפוצים, עקיפות בלתי צפויות והזדמנויות לאופטימיזציה.
גישה לניתוח נתיבים
נווט ל-אנליטיקה → נתיבי משתמשים בסרגל הצד. כותרת העמוד היא ניתוח נתיבי משתמשים.
כיוון ניתוח
הכיוון הוא הבחירה הראשונה שאתה עושה, והוא משנה את שאר העמוד - תווית שדה האירוע והרמז שלצידה עוקבים אחרי הכיוון שבחרת.
קדימה
התחל מאירוע עוגן וראה לאן משתמשים הלכו אחר כך. שדה האירוע מסומן כ-אירוע התחלה.
מקרי שימוש:
- אחרי הרשמה, מה משתמשים עושים אחר כך?
- אחרי צפייה במחירים, מה קורה?
- אילו נתיבים מובילים מפעולה מרכזית והלאה?
אחורה
התחל מאירוע יעד וחקור אחורה איך משתמשים הגיעו לשם. שדה האירוע מסומן כ-אירוע סיום.
מקרי שימוש:
- איך משתמשים מגיעים לדף הרכישה?
- מה מוביל ליצירת פניות תמיכה?
- אילו נתיבים קודמים לנטישה?
סרגל ההגדרות
כל הפקדים נמצאים בסרגל הגדרות אחד בראש העמוד.
| פקד | מה הוא עושה |
|---|---|
| כיוון | קדימה או אחורה (ראה למעלה). |
| אירוע התחלה / סיום | אירוע העוגן. התווית עוקבת אחרי הכיוון. |
| מקסימום שלבים | עד כמה רחוק לצעוד מהעוגן: 4, 6, 8 או 10 שלבים. |
| הסתר נתיבים מתחת ל- | סף אחוז יחיד - האחוז המינימלי מתוך המשתמשים (% מהמשתמשים) שנתיב חייב לייצג כדי שיוצג. |
| אחד אירועים חוזרים | מתג תצוגה - מאחד רצף של אותו אירוע למקטע אחד. |
| הצג היכן משתמשים יוצאים | מתג תצוגה - מסמן היכן נתיבי המשתמשים הסתיימו. |
הסתר נתיבים מתחת ל- (סף אחוז)
נתיבים נדירים מוסיפים רעש. במקום ספירה מוחלטת, מגדירים רצפת אחוז יחידה - למשל, הסתר כל נתיב שבו עברו פחות מ-1% מהמשתמשים. מכיוון שהסף יחסי, אותה הגדרה נשארת הגיונית בין אם אתה מסתכל על מאות משתמשים או על מיליונים - הוא מתכוונן לפי היקף התנועה שלך במקום לדרוש כיוונון מחדש בכל פעם שהנפח משתנה.
מה מריץ מחדש ומה מיידי
רוב הפקדים משנים אילו נתונים מנותחים, ולכן הם מריצים את השאילתה מחדש כשלוחצים על נתח נתיבים: כיוון, אירוע העוגן, מקסימום שלבים והסתר נתיבים מתחת ל-.
שתי אפשרויות הן מתגי תצוגה בלבד וחלות מיידית, ללא הרצה מחדש: אחד אירועים חוזרים והצג היכן משתמשים יוצאים. אפשר להפעיל ולכבות אותן בחופשיות כדי לעצב מחדש את מה שכבר מוצג.
שורת מדדי מפתח
לאחר שהניתוח רץ, שורה של מספרים מרכזיים ממוקמת מעל הדיאגרמה:
- משתמשים בניתוח - כמה משתמשים נכללים.
- נתיבים ייחודיים - כמה נתיבים נבדלים נמצאו, עם הערה שנכתב בה "N מעל X% מוצגים" כדי שתדע כמה עברו את סף הנראות.
- אורך נתיב ממוצע - מספר השלבים הממוצע לנתיב.
- % אירועים חוזרים - שיעור השלבים שפשוט חוזרים על האירוע הקודם. לעיתים קרובות זהו המספר החושפני ביותר בעמוד: ערך גבוה מסמן שמשתמשים חוזרים בלולאה על אותה פעולה במקום להתקדם.
דיאגרמת הזרימה
דיאגרמת הזרימה היא הלב של העמוד. היא נקראת משמאל לימין (קדימה) או מימין לשמאל (אחורה), עמודה אחת לכל שלב.
הצבע עוקב אחרי האירוע, לא אחרי השלב
כל אירוע שומר על צבע אחד בכל מקום שבו הוא מופיע. אם add_to_cart הוא טורקיז בשלב 2, הוא טורקיז גם בשלב 5. כך אפשר לעקוב אחרי אירוע יחיד לאורך כל הדיאגרמה במבט חטוף, ומקרא צבעים מתחת לדיאגרמה ממפה כל צבע לשם האירוע שלו.
צמתים
כל צומת הוא סרגל שאורכו פרופורציונלי למספר המשתמשים באותה נקודה, כאשר שם האירוע המלא וספירת המשתמשים מוצגים לצידו. סרגל רחב יותר, יותר משתמשים.
פסי יציאה
כשהאפשרות הצג היכן משתמשים יוצאים פעילה, כל צומת פולט פס יציאה אפור מקווקו עבור המשתמשים שהנתיב שלהם הסתיים בדיוק שם. כך הנשירה גלויה ישירות בזרימה - אפשר לראות כמה אנשים עזבו בכל צומת במקום להמשיך.
מעבר עם הסמן לאיתור
מעבר עם הסמן מעל צומת - או מעל פריט במקרא - מאתר את הזרימה שלו דרך הדיאגרמה ומעמעם את כל השאר, כדי שתוכל לבודד את מסע האירוע היחיד. הדיאגרמה נגללת אופקית כשניתוח רחב חורג מעבר לקצה המסך.
היכן משתמשים עוצרים
מתחת לדיאגרמה, רצועת היכן משתמשים עוצרים נותנת קריאת שימור שלב אחר שלב. יש סרגל אחד לכל שלב שמראה כמה משתמשים עדיין נמצאים על נתיב באותו שלב, ובצבע אלמוגי את השיעור שעזב שם. היא עונה על השאלה "באיזה שלב אנחנו מאבדים אנשים?" במבט אחד, בלי צורך לקרוא את הדיאגרמה המלאה.
הנתיב הנפוץ ביותר
כרטיס הנתיב הנפוץ ביותר מדגיש את הנתיב המוביל היחיד כשורה של צ'יפים של אירועים, ואחריהם משפט תובנה קצר שנגזר מהנתונים ומתאר מה הנתיב הזה מספר לך (למשל, איזה חלק מהמשתמשים הוא מייצג).
טבלת נתיבים מובילים
טבלת הנתיבים המובילים המלאה מפרטת את הנתיבים השלמים הנפוצים ביותר, אחד בכל שורה:
| רכיב | משמעות |
|---|---|
| נתיב | רצף האירועים כצ'יפים. |
| תג xN | כשהאפשרות אחד אירועים חוזרים פעילה, אירועים כפולים רצופים מתאחדים לצ'יפ אחד עם תג "xN". |
| N+ נוספים | נתיבים ארוכים מאוד נחתכים ל-5 המקטעים הראשונים שלהם עם מרחיב "N+ נוספים" שאפשר ללחוץ עליו כדי לראות את השאר. |
| תג CONVERTED | נתיבים שמסתיימים בקליק או באירוע המרה מקבלים תג CONVERTED. |
| סרגל חלק | סרגל בכל שורה מראה את חלקו של אותו נתיב מכלל המשתמשים. |
השתמש בהצג את כל N הנתיבים בתחתית כדי להתרחב מקומץ המובילים אל הרשימה המלאה.
דוגמאות לניתוח
מציאת נתיבים לרכישה
הגדרה:
- כיוון: אחורה
- אירוע סיום:
purchase_completed - מקסימום שלבים: 6
תובנות:
- אילו אירועים בדרך כלל קודמים לרכישה?
- האם משתמשים משווים מוצרים לפני קנייה?
- כמה נקודות מגע לפני המרה?
הבנת תהליך Onboarding
הגדרה:
- כיוון: קדימה
- אירוע התחלה:
signup_completed - מקסימום שלבים: 8
תובנות:
- מה הפעולה הראשונה הנפוצה ביותר אחרי הרשמה?
- איפה משתמשים נתקעים או נכנסים ללולאה (בדוק את % אירועים חוזרים)?
- היכן רוב המשתמשים יוצאים (הפעל את הצג היכן משתמשים יוצאים)?
זיהוי נקודות נשירה
הגדרה:
- כיוון: קדימה
- אירוע התחלה:
checkout_started - מקסימום שלבים: 6
תובנות:
- באיזה שלב רוב המשתמשים נוטשים את התשלום (קרא את רצועת היכן משתמשים עוצרים)?
- אילו אירועים קורים לפני הנטישה?
- מהו הנתיב המיטבי להשלמה?
שיטות עבודה מומלצות
התחל ממוקד
התחל עם מקסימום שלבים נמוך יותר (4 או 6) והגדל רק אם אתה זקוק ליותר עומק. דיאגרמות ארוכות קשות יותר לפענוח.
תן לסף לבצע את הסינון
במקום לבחון דיאגרמה עמוסה, העלה את הסתר נתיבים מתחת ל- עד שנשארים רק נתיבים משמעותיים. מכיוון שזהו אחוז, הוא ממשיך לעבוד ככל שהתנועה שלך גדלה.
עקוב אחר % אירועים חוזרים
% אירועים חוזרים גבוה מצביע לעיתים קרובות על משתמשים שנתקעים בלולאה על פעולה אחת - סימן לחיכוך או למקום שבו שלב יחיד מנוסה שוב ושוב. זה לרוב הממצא המרכזי.
שלב עם משפכים
השתמש בניתוח נתיבים כדי:
- לגלות את הנתיבים הנפוצים ביותר.
- לאחר מכן ליצור משפכים כדי למדוד את התהליכים הספציפיים האלה.
- לעקוב אחר המרת המשפך לאורך זמן.
חפש דפוסים בלתי צפויים
ממצאים מפתיעים הם לרוב בעלי הערך הרב ביותר:
- משתמשים שמדלגים על שלבים צפויים
- אירועים בלתי צפויים לפני המרה
- נתיבים מעגליים (משתמשים שהולכים הלוך ושוב)
מגבלות
- ניתוח נתיבים מראה מתאם, לא סיבתיות.
- לנתיבים ארוכים מאוד עשויים להיות מדגמים קטנים.
- משתמשים עם הרבה אירועים עלולים להטות את התוצאות.
קשור
- ניתוח משפכים - מדוד תהליכי המרה ספציפיים
- סייר אירועים - הבן את האירועים שלך
- Cohorts - ניתוח נתיבים לפי סגמנט משתמשים