ניתוח משפכים
ניתוח משפכים עוזר לך להבין איך משתמשים מתקדמים דרך תהליכים רב-שלביים במוצר שלך. עקוב אחר שיעורי המרה, זהה נקודות נשירה ושפר את התהליכים המרכזיים.
גישה למשפכים
נווט ל-אנליטיקה → משפכים בסרגל הצד.
יצירת משפך
ניתוח מהיר
לניתוח חד-פעמי ללא שמירה:
- הוסף שלבי משפך על ידי בחירת אירועים
- הגדר את חלון ההמרה
- לחץ נתח כדי לראות תוצאות
משפכים שמורים
לשמירת משפך לשימוש חוזר:
- בנה את שלבי המשפך שלך
- לחץ שמור
- תן למשפך שם תיאורי
- גש אליו בכל עת מסרגל הצד
משפך שמור שומר את חלון ההמרה שלו ואת ממד הפילוח שלו, ולכן הוא נפתח שוב באותה תצוגה שבה שמרתם אותו. היוצא מן הכלל הוא חלון של שעה אחת: משפכים שמורים מאחסנים ימים שלמים, ולכן הוא נשמר כ-24 שעות ותיבת השמירה מודיעה על כך לפני האישור.
בניית שלבי משפך
הוספת שלבים
- לחץ הוסף שלב או השתמש בבונה השלבים
- בחר אירוע לכל שלב
- אפשר להוסיף מסננים לצמצום קריטריוני השלב
סדר שלבים
משפכים הם סדרתיים - משתמשים חייבים להשלים שלבים לפי הסדר. משתמש שמבצע את שלב 3 לפני שלב 2 לא ייספר כמי שהמיר דרך שלב 2.
מסנני שלבים
הוסף מסננים כדי לדייק אילו אירועים נספרים:
Step 1: page_view
Filter: page = "/pricing"
Step 2: signup_started
(no filter)
Step 3: signup_completed
Filter: plan = "premium"
חלון המרה
חלון ההמרה קובע כמה זמן יש למשתמשים להשלים את כל המשפך:
| חלון | מתאים עבור |
|---|---|
| שעה אחת | תהליכים בתוך סשן יחיד (צ'קאאוט, שלבי הצטרפות) |
| 24 שעות | פעולות מהירות (הוספה לעגלה → רכישה) |
| 7 ימים | המרות סטנדרטיות (הרשמה → הפעלה) |
| 30 ימים | מסעות מורחבים (מודעות → רכישה) |
| כל זמן שהוא | בלי מועד אחרון - כל משתמש שמשלים בסופו של דבר את השלבים לפי הסדר נספר |
משתמשים שלא משלימים את כל השלבים בתוך החלון נספרים כנושרים.
הבנת התוצאות
מדדי סיכום
- סה"כ משתמשים: משתמשים שנכנסו למשפך (השלימו שלב 1)
- המירו: משתמשים שהשלימו את כל השלבים
- המרה כוללת: אחוז משתמשים שהשלימו את כל המשפך
תצוגת משפך
תרשים המשפך מציג:
- רוחב עמודה המייצג ספירת משתמשים בכל שלב
- שיעור המרה מהשלב הקודם
- שיעור נשירה (משתמשים שלא המשיכו)
בין השלבים
בין כל זוג שלבים מופיע צ'יפ שכתוב בו N% המשיכו · M נשרו, ולצידו זמן החציון שלקח למשתמשים לעבור משלב לשלב. זהו חציון אמיתי, ולכן משתמש בודד שלקח לו שלושה שבועות אינו מזיז אותו - מחצית ממי שהמשיכו היו מהירים מהמספר שמוצג, ומחצית איטיים ממנו. השלב עם הירידה הגדולה ביותר מסומן הנשירה הגדולה ביותר.
ניתוח פילוח
פילוח לפי מציע שני ממדים, וכל אחד מהם קורא מאפיין ש-SDK באמת כותב:
- פלטפורמה - מאפיין המערכת
$platform(web, ios, android וכדומה). - מקור - ה-
utm_sourceשנקלט בדף הנחיתה.
בחרו אחד וכל שלב יתפצל לשורה לכל ערך, כדי לראות איזו פלטפורמה או מקור ממירים טוב יותר.
דוגמה לפילוח לפי פלטפורמה:
| פלטפורמה | שלב 1 | שלב 2 | שלב 3 | המרה |
|---|---|---|---|---|
| web | 10,000 | 3,500 | 1,200 | 12% |
| ios | 8,000 | 2,000 | 400 | 5% |
| android | 2,000 | 600 | 180 | 9% |
הנתונים מראים ששיעור ההמרה של משתמשי web גבוה פי 2.4 מזה של משתמשי iOS.
דוגמאות למשפכים נפוצים
משפך הרשמה
1. landing_page_view
2. signup_started
3. email_verified
4. onboarding_completed
משפך רכישה
1. product_viewed
2. add_to_cart
3. checkout_started
4. purchase_completed
משפך אימוץ יכולת
1. feature_discovered
2. feature_tried
3. feature_used_repeatedly (count >= 3)
משפך שדרוג
1. pricing_page_viewed
2. plan_selected
3. payment_started
4. subscription_activated
שיטות עבודה מומלצות
שמור על משפכים ממוקדים
- 3-5 שלבים זה אידיאלי
- כל שלב צריך להיות פעולה משמעותית
- הימנע משלבים שרוב המשתמשים מדלגים עליהם
בחר את החלון הנכון
- קצר מדי: מפספס המרות תקפות
- ארוך מדי: כולל התנהגות לא קשורה
- בדוק חלונות שונים כדי למצוא את האיזון הנכון
השתמש בפילוחים בצורה אסטרטגית
- השווה ערוצי גיוס
- זהה בעיות לפי מכשיר או פלטפורמה
- מצא סגמנטים של משתמשים עם המרה גבוהה
שמור משפכים חשובים
- תהליכי המרה מרכזיים צריכים להישמר
- תן להם שמות ברורים (למשל "הרשמה עד רכישה ראשונה")
- סקור באופן קבוע כדי לעקוב אחר שיפורים
שילוב עם קמפיינים
תובנות ממשפכים יכולות להזין את הקמפיינים שלך:
- זהה נקודות נשירה
- צור סגמנטים של משתמשים שנשרו
- מקד בהם קמפיינים לחידוש המעורבות
ראה יצירת סגמנטים למידע נוסף.
קשור
- סייר אירועים - מצא אירועים למשפכים שלך
- ניתוח שימור - מדוד מעורבות ארוכת טווח