דלג לתוכן הראשי

סקירת אנליטיקה

פלטפורמת האנליטיקה של Joryio מספקת כלים מתקדמים להבנת התנהגות המשתמשים, למדידת ביצועי המוצר ולקבלת החלטות מבוססות נתונים. הפלטפורמה מבוססת על נתוני האירועים שאתם עוקבים אחריהם וזמינה ישירות בתוך הפלטפורמה.

יכולות עיקריות​

סייר אירועים​

עיינו ונתחו את כל האירועים שנמדדו במוצר שלכם. צפו בנפחי האירועים לאורך זמן, בחנו פילוח לפי מאפיינים וגלו דפוסים בהתנהגות המשתמשים.

למידע נוסף על סייר אירועים →

ניתוח משפכים​

בנו משפכי המרה כדי להבין איך משתמשים מתקדמים בתהליכים מרכזיים. זהו נקודות נשירה ושפרו את שיעורי ההמרה.

למידע נוסף על ניתוח משפכים →

ניתוח שימור​

מדדו את שימור המשתמשים לאורך זמן באמצעות מטריצות לפי Cohorts, וגלו אילו פעולות מובילות לשימור טוב יותר.

למידע נוסף על ניתוח שימור →

ניתוח נתיבי משתמשים​

המחישו באמצעות דיאגרמות Sankey את האופן שבו משתמשים מנווטים במוצר שלכם. גלו נתיבים נפוצים להמרה וזהו מסלולי משתמשים בלתי צפויים.

למידע נוסף על נתיבי משתמשים →

לוחות בקרה מותאמים אישית​

בנו לוחות בקרה מותאמים אישית עם רכיבים בגרירה ושחרור. שלבו מדדים, תרשימים וטבלאות כדי ליצור את התצוגה המתאימה לצוות שלכם.

למידע נוסף על לוחות בקרה מותאמים →

ביצועי תוכן​

איזה טון, הצעה וקריאה לפעולה נפתחים, מקבלים קליקים ומוכרים - כל הודעה מתויגת לפי מה שהיא, מצורפת לתוצאותיה. למידע נוסף על ביצועי תוכן ←

אנליטיקה בזמן אמת​

דף סקירת האנליטיקה מספק תובנות בזמן אמת, ובהן:

  • משתמשים פעילים עכשיו: כמה אנשים שונים עשו משהו במוצר ב-5 הדקות האחרונות. קבלת הודעה אינה "עשיית משהו", ולכן אירועי הודעות, מסעות וכרטיסי ארנק אינם נספרים - דיוור ל-5,000 נמענים כבר לא נקרא "5,000 פעילים עכשיו". גם תעבורת בוטים וסורקים אינה נספרת.
  • זרם אירועים חי: אירועים בזמן אמת, תוך כדי התרחשותם
  • מגמות ב-24 השעות האחרונות: מבט מהיר על המדדים המרכזיים מהיממה האחרונה

סינון לפי ערוצים​

בורר ערוצים שליד טווח התאריכים קובע את אירועי ההודעה של אילו ערוצים העמוד סופר - באירועים המובילים, בגרף המגמה, בסך האירועים ובמשתמשים הייחודיים. הוא מסנן רק אירועי הודעה ו-In-App; אירועים ללא ערוץ, כמו רכישות וסשנים, נספרים תמיד, כך שכיבוי ערוצים אף פעם לא מסתיר הזמנה.

Webhook כבוי כברירת מחדל. שלב Webhook במסע רושם אירוע message.sent בכל פעם שהוא פונה למערכת אחרת, אבל שום דבר לא מגיע לאדם - ולכן הוא היה מנפח כאן את ספירת ההודעות לעומת הכרטיס הודעות שנשלחו בדף הבית, שסופר רק הודעות שהגיעו למישהו. כשקריאות Webhook מוסתרות בטווח שנבחר, שורה מתחת לכותרת מציינת כמה (למשל "קריאות Webhook מוסתרות (4,012) - הצג"); לחצו הצג כדי לכלול אותן.

הבחירה שלכם נשמרת בדפדפן הזה, לכל סביבת עבודה בנפרד. העמוד נפתח על 7 הימים האחרונים, והכרטיס בדף הבית מכסה 30 - השוו את אותו טווח.

תחילת העבודה​

  1. מעקב אחר אירועים: ודאו שאתם עוקבים אחר אירועים באמצעות ה-SDK או ה-API. ראו מעקב אחר אירועים.

  2. חקרו את הנתונים: התחילו בסייר האירועים כדי להבין אילו נתונים זמינים.

  3. בנו משפכים: צרו משפכים לתהליכי המרה מרכזיים (הרשמה, רכישה, הפעלה).

  4. מדדו שימור: הגדירו ניתוח שימור כדי לעקוב אחר מעורבות המשתמשים לאורך זמן.

  5. השוו סגמנטים: הציבו בניתוח השימור את הקהלים שאתם כבר מכוונים אליהם זה לצד זה, וראו מי מהם נשאר.

דיוק נתונים ואזורי זמן​

מספרי הדיווח מדויקים - לא הערכות. אנליטיקת הקמפיינים, המסעות ולוחות הבקרה מציגה ספירות מדויקות של מה שאכן קרה - קמפיין שנשלח ל-10,000 אנשים יציג 10,000. כפילויות באירועים מוסרות בשכבת האחסון, כך שניסיונות חוזרים ושידורים חוזרים לעולם אינם מנפחים את המספרים.

המקום היחיד שבו תראו מספר מקורב הוא תצוגת גודל הסגמנט/הקהל בזמן בניית סגמנט - זוהי הערכה מהירה (המוצגת עם הקידומת ≈) שנועדה לשמור על תגובה מהירה של העורך בסביבות עבודה גדולות, ופעולת חישוב מדויק זמינה בלחיצה אחת. השיוך לסגמנט והקהל שאליו קמפיין נשלח בפועל תמיד מדויקים.

אזורי זמן. כל הנתונים נשמרים ב-UTC. אזור הזמן של סביבת העבודה (הגדרות ← סביבת עבודה) קובע כיצד מוגדרים גבולות הזמן - מה נחשב "היום", מתי מתחילות תקופות יום/שבוע/חודש, גבולות ה-Cohorts לניתוח שימור ושעות השקט - כך שהדוחות מתיישרים ליום המקומי שלכם, בלי קשר למקום שממנו הצוות ניגש לנתונים.

נושאים קשורים​