דלג לתוכן הראשי

Cohorts

Cohorts מאפשרים לכם לקבץ משתמשים לפי ההתנהגות והמאפיינים שלהם. בניגוד לסגמנטים סטטיים, Cohorts מוגדרים באמצעות כללים וכוללים אוטומטית משתמשים שתואמים לקריטריונים. אפשר לקשר אותם ישירות למיקוד קמפיינים וכך להגיע בקלות לקבוצות משתמשים מסוימות.

גישה ל-Cohorts​

עברו אל אנליטיקה → Cohorts בסרגל הצד.

מהו Cohort?​

Cohort הוא קבוצה דינמית של משתמשים שמוגדרת באמצעות:

  • כללים התנהגותיים: משתמשים שביצעו (או לא ביצעו) פעולות ספציפיות
  • כללי מאפיינים: משתמשים עם מאפיינים מסוימים
  • חלונות זמן: פעולות בתקופה מוגדרת

דוגמאות ל-Cohorts:

  • "משתמשים מתקדמים" - משתמשים שהתחברו 10 פעמים לפחות ב-30 הימים האחרונים
  • "משתמשים בסיכון" - משתמשים שלא היו פעילים במשך 14 ימים
  • "מועמדים לפרימיום" - משתמשים שצפו במחירים אבל לא שדרגו

יצירת Cohort​

מידע בסיסי​

  1. לחצו יצירת Cohort
  2. הזינו שם (למשל "משתמשים מתקדמים")
  3. הוסיפו תיאור אופציונלי

הוספת כללים​

לחצו הוסף כלל כדי להגדיר את הקריטריונים של ה-Cohort. שילוב של כמה כללים יוצר תנאי AND, ולכן המשתמשים חייבים להתאים לכולם.

כללים מבוססי אירועים​

קבצו משתמשים לפי הפעולות שביצעו:

תנאיתיאורדוגמה
ביצעמשתמש ביצע את האירועביצע "purchase_completed"
לא ביצעמשתמש לא ביצע את האירועלא ביצע "unsubscribe"
ביצע לפחות N פעמיםמשתמש ביצע אירוע מספר פעמיםביצע "feature_used" לפחות 5 פעמים

חלון זמן: ציינו מתי האירוע היה צריך להתרחש:

  • "ב-7 הימים האחרונים"
  • "ב-30 הימים האחרונים"
  • "ב-3 החודשים האחרונים"

כללים מבוססי מאפיינים​

קבצו משתמשים לפי המאפיינים שלהם:

תנאיתיאורדוגמה
שווהמאפיין תואם לערךplan = "premium"
לא שווהמאפיין לא תואםstatus ≠ "churned"
מכילמאפיין מכיל טקסטemail מכיל "@company.com"
גדול מהשוואה מספריתlifetime_value > 100
קטן מהשוואה מספריתdays_since_signup < 30

דוגמאות לכללים​

משתמשים פעילים במיוחד:

כלל 1: מבוסס אירוע
  - ביצע "session_started"
  - לפחות 10 פעמים
  - ב-30 הימים האחרונים

משתמשים בתקופת ניסיון שנמצאים בסיכון:

כלל 1: מבוסס מאפיין
  - plan = "trial"

כלל 2: מבוסס אירוע
  - לא ביצע "feature_used"
  - ב-7 הימים האחרונים

לא פעילים בעלי ערך גבוה:

כלל 1: מבוסס מאפיין
  - lifetime_value > 500

כלל 2: מבוסס אירוע
  - לא ביצע "session_started"
  - ב-14 הימים האחרונים

סטטיסטיקות של Cohort​

לאחר השמירה יוצגו:

  • ספירת משתמשים: מספר המשתמשים שנמצאים כעת ב-Cohort
  • עדכון אחרון: מתי הספירה רועננה לאחרונה
  • מועד יצירה: מתי ה-Cohort נוצר

לחצו רענן ספירה כדי לעדכן את מספר המשתמשים.

קישור Cohorts לסגמנטים​

אפשר לקשר Cohorts לסגמנטים לצורך מיקוד קמפיינים:

יצירת סגמנט מתוך Cohort​

  1. פתחו את ה-Cohort
  2. לחצו יצירת סגמנט
  3. הסגמנט נוצר ומקושר

שימוש בסגמנטים מקושרים​

לאחר קישור:

  • השתמשו בסגמנט למיקוד קמפיינים
  • הסגמנט מסתנכרן אוטומטית עם רשימת המשתמשים ב-Cohort
  • משתמשים שנוספו ל-Cohort או הוסרו ממנו מתעדכנים בסגמנט

זהו הגשר בין אנליטיקה לקמפיינים.

מקרי שימוש​

מיקוד לפי מעורבות​

Cohort: "משתמשים חינמיים מעורבים"

  • Plan = "free"
  • ביצע "core_feature_used" לפחות 5 פעמים ב-30 הימים האחרונים

קמפיין: הצעת שדרוג למשתמשים שברור שהם מפיקים ערך מהמוצר.

מעורבות מחדש​

Cohort: "משתמשים רדומים"

  • ביצע "signup_completed" לפני יותר מ-30 ימים
  • לא ביצע "session_started" ב-14 הימים האחרונים

קמפיין: אימייל לחידוש המעורבות עם הצעה מיוחדת.

אימוץ יכולת​

Cohort: "משתמשים שטרם אימצו את היכולת"

  • לא ביצע "new_feature_used" ב-30 הימים האחרונים
  • ביצע "session_started" לפחות 3 פעמים ב-30 הימים האחרונים

קמפיין: הכרזה על היכולת למשתמשים פעילים שעדיין לא ניסו אותה.

עידוד שדרוג​

Cohort: "בשלים לפרימיום"

  • Plan = "basic"
  • ביצע "premium_feature_limit_hit" לפחות 2 פעמים ב-14 הימים האחרונים

קמפיין: הצעת שדרוג למשתמשים שנתקלים במגבלות.

ניהול Cohorts​

עריכת Cohorts​

  1. לחצו על Cohort כדי לפתוח את פרטיו
  2. שנו את הכללים לפי הצורך
  3. לחצו שמור
  4. לחצו רענן ספירה כדי לעדכן את החברות בקבוצה

מחיקת Cohorts​

  1. פתחו את ה-Cohort
  2. לחצו מחק
  3. אשרו את המחיקה

אזהרה: אם Cohort מקושר לסגמנט, גם הסגמנט יימחק.

שיטות עבודה מומלצות​

שמרו על כללים פשוטים​

  • התחילו בכלל אחד או שניים
  • הוסיפו מורכבות רק כשצריך
  • בדקו את גודל ה-Cohort אחרי כל שינוי

השתמשו בשמות תיאוריים​

טוב: "משתמשי ניסיון - שבוע 2 - מעורבות נמוכה" רע: "Cohort 1"

רעננו באופן קבוע​

ספירות המשתמשים נשמרות במטמון. רעננו אותן לפני שימוש בקמפיינים או בדוחות.

עקבו אחר גודל ה-Cohort​

  • קטנה מדי: ייתכן שלא תהיה מובהקת סטטיסטית
  • גדולה מדי: עלולה לא להיות ממוקדת מספיק
  • אידיאלית: גדולה מספיק כדי להיות משמעותית וממוקדת מספיק לפעולה

שלבו כללים התנהגותיים וכללי מאפיינים​

ה-Cohorts השימושיים ביותר משלבים:

  • מי המשתמשים (מאפיינים)
  • מה המשתמשים עושים (אירועים)

Cohorts לעומת סגמנטים​

מאפייןCohortsסגמנטים
שימוש עיקריאנליטיקהפילוח קמפיינים
סוגי כלליםהתנהגותיים + מאפייניםבעיקר מבוססי מאפיינים
אינטגרציהקישור לסגמנטיםשימוש ישיר בקמפיינים
מיקודהבנת משתמשיםהגעה למשתמשים

השתמשו ב-Cohorts לניתוח, ולאחר מכן קשרו אותם לסגמנטים לשימוש בקמפיינים.

קשור​