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Pruebas A/B en campañas

Las pruebas A/B te permiten probar distintas versiones de tus campañas para ver cuál funciona mejor y optimizar tus mensajes.

¿Nuevo en los grupos de control? Grupos de control explicados cubre los tres: qué recibe cada uno y qué te puede decir cada prueba.

¿Qué es una prueba A/B?​

Una prueba A/B (también llamada split testing) envía distintas versiones de tu campaña a distintos grupos de tu audiencia para determinar cuál rinde mejor.

Ejemplo:

  • Variante A: "Consigue un 20% de descuento en tu primera compra"
  • Variante B: "Ahorra 10 € en tu primer pedido"

Envía cada una al 50% de tu audiencia y observa cuál convierte más.

Cuándo usar pruebas A/B​

Asuntos (email)​

Prueba distintos asuntos para mejorar la tasa de apertura:

Variante A: "Tu descuento exclusivo dentro"
Variante B: "Ahorra un 20% solo hoy"
Variante C: "Oferta por tiempo limitado para ti"

Contenido del mensaje​

Prueba distintos textos:

Variante A: Explicación larga con beneficios
Variante B: Mensaje corto y directo con CTA
Variante C: Narrativa en forma de historia

Llamada a la acción​

Prueba distintos CTA:

Variante A: "Comprar ahora"
Variante B: "Quiero mi descuento"
Variante C: "Empezar a comprar"

Momento de envío​

Prueba distintas horas de envío:

Variante A: Lunes 9:00
Variante B: Miércoles 14:00
Variante C: Viernes 18:00

Datos del remitente​

El remitente de email es por variante: cada variante A/B define su propio remitente, From, Reply-To y BCC en la pestaña Ajustes del editor de variante (sección Remitente). Así puedes probar la línea From, una de las mayores palancas de la tasa de apertura:

Variante A: From "John de Empresa" <[email protected]>
Variante B: From "Equipo de Empresa" <[email protected]>
Variante C: From "Empresa" <[email protected]>

Los remitentes y las direcciones de Reply-To y BCC que puedes elegir provienen de las listas gestionadas de tu espacio de trabajo - consulta Configuración de email.

Crear una prueba A/B​

Las variantes A/B se redactan dentro del contenedor VariantTabs del paso Redactar, el mismo que usa cada canal. Añade variantes con el botón + Añadir variante al final de la tira de pestañas, y después redacta el cuerpo de cada pestaña igual que redactarías una campaña de una sola variante.

Paso 1: Abre el asistente de campaña​

  1. Ve a Campañas → Nueva campaña
  2. Completa el paso Detalles
  3. Configura la Entrega (o, para campañas in-app, el selector de disparador de Entrega)

Paso 2: Añade variantes en Redactar​

El paso Redactar empieza con una única pestaña de variante etiquetada A. Pulsa + Añadir variante para añadir una segunda (B), y repite para más variantes. Cada pestaña incluye:

  • Un punto de color para identificarla de un vistazo
  • Una etiqueta de peso de solo lectura (la asignación está en la tarjeta A/B de abajo)
  • Un punto ámbar si la variante aún no se ha redactado

Para variantes de email e in-app, usa el selector de método de 3 bloques (Drag & drop / editor HTML / Usar plantilla) en cada pestaña. Las pestañas de SMS y push aceptan directamente el cuerpo de su canal. Las de WhatsApp permiten asignar una plantilla distinta por variante.

Paso 3: Define la asignación de pesos​

La tarjeta Asignación A/B bajo las pestañas tiene un campo con sufijo % por variante. El peso total de todas las variantes debe sumar 100%.

Variante A: 50%
Variante B: 50%

O repartido entre más variantes:

Variante A: 33%
Variante B: 33%
Variante C: 34%

Si has añadido un grupo de control, su peso permanece fijo cuando añades o quitas variantes de mensaje: solo se reequilibran las variantes que no son de control sobre el presupuesto restante. Si eliminas todas las variantes de mensaje, el control se mantiene y el validador de Peso total muestra la diferencia hasta que añadas una variante de nuevo.

Paso 4: Elige la regla de parada y el método de optimización​

La tarjeta A/B también ofrece:

  • Preajuste de regla de parada - Rápido (límite de 4 h), Estándar (límite de 24 h) o Personalizado. Ambos preajustes integrados se detienen antes si hay significancia estadística.
  • Método de optimización - bloqueado con una etiqueta "Necesita 2+ variantes" hasta que añadas una segunda. Bajar de dos variantes restablece el método a ninguno.

Elegir el método de optimización​

MétodoQué haceCuándo usarlo
Sin optimizaciónA/B simple: reparto uniforme, tú lees los resultadosQuieres comparar variantes y decidir manualmente
Variante ganadoraPrueba con una porción y luego envía automáticamente la mejor a todosUn envío único en el que quieres que se elija al ganador por ti
Variante personalizadaLa IA elige la mejor variante por usuario según su historialCampañas recurrentes o contenido reutilizado: personaliza por persona, no un único ganador global

Sobre la Variante personalizada (arranque en frío / calentamiento): la IA aprende de los resultados, y los resultados tardan en llegar (horas para los clics, días para las conversiones). Por eso un conjunto de variantes totalmente nuevo no se personaliza en el primer envío: funciona como un A/B normal (reparto uniforme más un grupo de reserva aleatorio para medir el incremento) y se personaliza automáticamente a medida que se acumulan resultados. Esto lo hace idóneo para campañas recurrentes y ofertas reutilizadas (el modelo ya está caliente); un envío único de variantes nuevas será simplemente un A/B estándar que siembra el aprendizaje futuro. La campaña muestra una nota de "la personalización se está calentando" hasta que el modelo haya aprendido sus variantes.

Paso 5: Elige la métrica ganadora​

Selecciona qué métrica determina al ganador:

  • Tasa de apertura (email, WhatsApp y Viber, los únicos canales que informan de una lectura) - % de personas que abrieron el mensaje
  • Tasa de clics (todos los canales salvo webhook, que no tiene a nadie que haga clic) - % de personas que hicieron clic en cualquier enlace
  • Tasa de conversión - % de personas que completaron el evento objetivo
  • Ingresos - ingresos totales generados (requiere seguimiento de conversiones)

Paso 6: Duración de la prueba​

Los preajustes Rápido / Estándar traen límites razonables (4 h y 24 h respectivamente), contados desde que salen los envíos de prueba - no desde que configuras la campaña, así que una prueba programada para más tarde conserva su ventana completa. Para pruebas más largas, usa Personalizado y define tu propio límite y tamaño mínimo de muestra.

Paso 7: Publica​

Pulsa Publicar en la cabecera del asistente. El motor A/B asigna variantes mediante hashing determinista (hash(userId + campaignId)), así que el mismo usuario ve siempre la misma variante en los reenvíos.

Disponibilidad de A/B por canal​

La tarjeta A/B aparece en todos los canales basados en variantes: email, SMS, WhatsApp, webhook, push, in-app. Antes push guardaba un único cuerpo a nivel de campaña; las campañas push heredadas se convierten en una única variante Main al editarlas, que es lo que permite hacer pruebas A/B de push ahora.

Ejemplos de pruebas A/B​

Ejemplo 1: Prueba de asunto (email)​

Objetivo: mejorar la tasa de apertura

Configuración:
- Variante A: "Tu boletín mensual"
- Variante B: "5 consejos para ser más productivo"
- Tráfico: 50% / 50%
- Métrica ganadora: tasa de apertura
- Duración: 24 horas

Resultados:
- Variante A: 15% de aperturas
- Variante B: 28% de aperturas ← Ganadora

Conclusión: el emoji y una propuesta de valor concreta funcionan mejor

Ejemplo 2: Prueba de llamada a la acción​

Objetivo: mejorar la tasa de clics

Configuración:
- Variante A: botón "Saber más"
- Variante B: botón "Empezar gratis"
- Variante C: botón "Probar ahora"
- Tráfico: 33% / 33% / 34%
- Métrica ganadora: tasa de clics
- Duración: 48 horas

Resultados:
- Variante A: 5,2% CTR
- Variante B: 8,7% CTR ← Ganadora
- Variante C: 6,1% CTR

Conclusión: destacar "gratis" aumenta los clics

Ejemplo 3: Prueba de longitud del contenido​

Objetivo: mejorar la tasa de conversión

Configuración:
- Variante A: texto largo (500 palabras)
- Variante B: texto corto (100 palabras)
- Tráfico: 50% / 50%
- Métrica ganadora: tasa de conversión
- Duración: 7 días

Resultados:
- Variante A: 2,1% de conversión
- Variante B: 3,8% de conversión ← Ganadora

Conclusión: para esta audiencia, el mensaje conciso convierte mejor

Ejemplo 4: Prueba de horario (SMS)​

Objetivo: optimizar el momento de interacción

Configuración:
- Variante A: enviar a las 9:00
- Variante B: enviar a las 14:00
- Variante C: enviar a las 18:00
- Tráfico: 33% / 33% / 34%
- Métrica ganadora: tasa de clics
- Duración: el mismo día

Resultados:
- Variante A (9:00): 12% CTR
- Variante B (14:00): 8% CTR
- Variante C (18:00): 18% CTR ← Ganadora

Conclusión: para esta audiencia, los mensajes de tarde funcionan mejor

Analizar los resultados​

Ver los resultados de la prueba​

  1. Ve a Campañas
  2. Haz clic en tu campaña con prueba A/B
  3. Abre la pestaña Variantes

Métricas mostradas​

Para cada variante:

Campañas de email:

  • Número de envíos
  • % entregados
  • % de aperturas
  • % de clics
  • % de conversión
  • Ingresos (si hay seguimiento)

Campañas de SMS:

  • Número de envíos
  • % entregados
  • % de clics
  • % de conversión
  • % de respuestas

Campañas push:

  • Número de envíos
  • % entregados
  • % de clics (tocar la notificación es un clic: push no tiene una apertura que medir)
  • % de conversión

Significancia estadística​

Joryio calcula automáticamente la significancia estadística con una prueba z de dos proporciones e intervalos de confianza de Wilson:

  • Los intervalos de confianza bajo cada tasa muestran el rango donde probablemente se encuentra la tasa real
  • Las etiquetas de significancia indican si las diferencias son reales o aleatorias:
    • Verde +12,5% - significativamente mejor
    • Rojo -5,2% - significativamente peor
    • Gris p=0,234 - todavía no es significativo
  • Las etiquetas Líder/Ganadora resaltan la variante con mejor rendimiento y la declarada ganadora
El tamaño de la muestra importa

Para resultados fiables, cada variante debería tener al menos:

  • 1.000 destinatarios en pruebas de tasa de apertura o de clics
  • 100 conversiones en pruebas de tasa de conversión

Para todos los detalles sobre intervalos de confianza, valores p y detección automática de ganador, consulta Significancia estadística.

Declarar un ganador​

Declaración manual​

  1. Revisa el rendimiento de las variantes
  2. Pulsa Declarar ganador
  3. Selecciona la variante ganadora
  4. Opcionalmente: envía la ganadora al resto de la audiencia

Declaración automática​

Si está activada, Joryio automáticamente:

  1. Espera a que transcurra la duración de la prueba
  2. Calcula la significancia estadística
  3. Declara ganador si la confianza supera el 95%
  4. Envía la ganadora al resto de la audiencia (si está configurado)

Sin un ganador claro​

Si las variantes rinden de forma parecida:

  • Continúa con cualquiera de las dos
  • Ejecuta una prueba más larga
  • Prueba algo distinto

Buenas prácticas​

1. Prueba una sola variable​

Prueba solo un elemento cada vez:

Bien: probar solo el asunto

Variante A: "Consigue un 20% de descuento"
Variante B: "Ahorra a lo grande hoy"
Mismo contenido, mismo CTA

Mal: probarlo todo

Variante A: asunto, contenido y CTA distintos
Variante B: asunto, contenido y CTA distintos
¡No puedes saber qué marcó la diferencia!

2. Usa un tamaño de muestra suficiente​

Asegura resultados con sentido:

Bien: 10.000 destinatarios = 5.000 por variante Mal: 200 destinatarios = 100 por variante (demasiado pocos)

Mínimo recomendado:

  • Tasa de apertura de email: 1.000 por variante
  • Tasa de clics: 500 por variante
  • Tasa de conversión: 100 conversiones por variante

3. Deja correr la prueba el tiempo suficiente​

Ten en cuenta las variaciones por día de la semana y hora del día:

Bien: dejarla entre 3 y 7 días Mal: declarar ganador a las 2 horas

Duración recomendada:

  • Email: 24-72 horas
  • SMS: 4-12 horas
  • Push: 6-24 horas
  • Basadas en conversión: 7 días

4. Prueba diferencias con sentido​

Haz que las variantes se diferencien lo suficiente:

Bien:

Variante A: "Ahorra 10 €"
Variante B: "Consigue un 50% de descuento"
(Claramente distintas)

Mal:

Variante A: "Ahorra hoy"
Variante B: "Ahorra ya"
(Demasiado parecidas)

5. Documenta lo aprendido​

Lleva un registro de los resultados:

Prueba: asunto - con emoji frente a sin emoji
Fecha: 15 de enero de 2024
Ganadora: con emoji (28% frente a 15% de aperturas)
Conclusión: el emoji sube la tasa de apertura un 87%
Acción: incluir un emoji relevante en los próximos emails

Errores habituales en pruebas A/B​

1. Probar demasiadas variantes​

Evita: 5 o más variantes con una audiencia pequeña Haz: 2-3 variantes con tráfico suficiente en cada una

2. Detener las pruebas demasiado pronto​

Evita: declarar ganador tras unas pocas horas Haz: esperar a que haya significancia estadística

3. Probarlo todo a la vez​

Evita: cambiar asunto, contenido, CTA y horario simultáneamente Haz: probar una variable cada vez

4. Ignorar las diferencias entre segmentos​

Evita: dar por hecho que los resultados valen para todos los segmentos Haz: probar dentro de segmentos concretos

5. No aplicar lo aprendido​

Evita: hacer pruebas y no usar las conclusiones Haz: aplicar las tácticas ganadoras a futuras campañas

Pruebas A/B avanzadas​

Pruebas secuenciales​

Prueba por etapas:

Etapa 1: probar asuntos (ganador: asunto con emoji)
↓
Etapa 2: probar botones CTA (ganador: "Empezar prueba gratis")
↓
Etapa 3: probar longitud del contenido (ganador: texto corto)
↓
Campaña final: combinar todos los ganadores

Pruebas por segmento​

Prueba dentro de segmentos:

Prueba 1: usuarios de prueba gratuita
- Variante A: destacar funcionalidades
- Variante B: destacar precio
Ganadora: la centrada en el precio

Prueba 2: usuarios de pago
- Variante A: destacar funcionalidades ← Ganadora
- Variante B: destacar precio
Ganadora: la centrada en funcionalidades

¡Conclusión: mensajes distintos para segmentos distintos!

Pruebas multivariante​

Prueba varios elementos a la vez (requiere una audiencia mayor):

Prueba combinaciones de:
- Asunto (A o B)
- CTA (X o Y)

Resulta en 4 variantes:
1. Asunto A + CTA X
2. Asunto A + CTA Y
3. Asunto B + CTA X
4. Asunto B + CTA Y
Se necesita una audiencia grande

Las pruebas multivariante reparten el tráfico entre muchas variantes. Necesitas una audiencia 10 veces mayor que en una prueba A/B simple.

Seguimiento de conversiones​

Para probar tasas de conversión, configura eventos de conversión:

  1. Ve a los ajustes de la campaña
  2. Activa el Seguimiento de conversiones
  3. Selecciona el evento de conversión:
    • "Pedido completado"
    • "Prueba iniciada"
    • "Formulario enviado"
  4. Define la ventana de atribución (por ejemplo, 7 días)

Joryio registrará qué variante genera más conversiones.

Siguientes pasos​