Campañas optimizadas con IA

Una campaña optimizada con IA no envía un único mensaje a todo el mundo. Le proporcionas un conjunto de opciones - mensajes distintos en distintos canales - y la IA decide, para cada destinatario, qué canal y qué mensaje tiene más probabilidades de generar respuesta. Esto es la adecuación de oferta: la oferta correcta, para la persona correcta y en el canal correcto.

A diferencia de las pruebas A/B, que encuentran una única variante óptima para todo el público, la optimización con IA encuentra la mejor opción por usuario a partir de sus propios atributos y comportamiento.

Cómo funciona

Para cada destinatario, el sistema toma una decisión:

1. Aprovechar el modelo: un modelo por usuario puntúa cada opción disponible con las características del destinatario y elige la que probablemente cumpla tu objetivo. Esa es la personalización real: usuarios distintos reciben opciones distintas.
2. Explorar de forma inteligente: una pequeña parte de los destinatarios, aproximadamente un 10 %, recibe una opción sobre la que el sistema aún tiene incertidumbre para esa persona concreta, en lugar de una opción aleatoria uniforme. Así aprende de forma eficiente: prueba opciones prometedoras aún no verificadas.
3. Inicio en frío: antes de que el modelo aprenda las opciones de una campaña, las elecciones se distribuyen de forma equilibrada para que todas se prueben. El modelo toma el control automáticamente cuando ya tiene datos.

Solo se consideran los canales por los que realmente se puede contactar con cada destinatario. Por ejemplo, a un contacto sin número de teléfono no se le asignará una opción de SMS ni de WhatsApp.

Grupo de control e impacto

Un porcentaje configurable de grupo de control queda apartado y recibe una opción aleatoria en vez de la elección de la IA. Comparar el grupo de control con el grupo optimizado por IA permite medir el impacto incremental real de la optimización.

El panel de la campaña informa de ello con datos reales a medida que se acumulan: impacto total frente al control, curva de aprendizaje diaria, impacto por segmento y un intervalo de confianza por oferta que se estrecha conforme se usa. Los paneles permanecen ocultos hasta que hay suficientes datos; nunca verás cifras de marcador de posición.

Ciclo de aprendizaje

Cada decisión se registra y los resultados se atribuyen a la decisión que los generó, de modo que el modelo mejora conforme llegan resultados; se reentrena cada día.

• Lo que cuenta como éxito depende de tu objetivo: interacción recompensa aperturas y clics; conversión recompensa tu evento de conversión, incluso uno personalizado como signup; ingresos recompensa el valor de compra.
• La ventana de conversión importa. Una conversión solo acredita una decisión si ocurre dentro de la ventana de conversión de la campaña - siete días por defecto - después del envío, para mantener una atribución honesta.
• La atribución es de último contacto: la conversión acredita la decisión relevante más reciente para ese usuario. En recorridos de varios pasos con varios nodos de decisión de IA, el crédito se comparte entre ellos.

Como el modelo aprende de los resultados y estos tardan en llegar - horas en el caso de clics y días en compras - , un conjunto de ofertas nuevo no se personaliza en el primer envío. Empieza como una prueba equilibrada y personaliza a medida que se acumulan resultados. La optimización con IA aporta más valor en campañas recurrentes y ofertas reutilizadas.

Configurar una campaña optimizada con IA

1. Ve a Campañas, crea una nueva campaña y elige Optimizada con IA como tipo.
2. En la pestaña Entrega, configura la optimización:
   • Canales: activa los canales entre los que la IA puede elegir: email, SMS, push y WhatsApp.
   • Objetivo de optimización: interacción (aperturas/clics), conversión (un evento personalizado) o ingresos (valor de compra).
   • Evento de conversión: aparece al elegir conversión; es el nombre del evento que cuenta como éxito.
   • Máximo de mensajes por semana: límite de frecuencia por destinatario.
   • % de grupo de control: proporción de control empleada para medir el impacto.
3. En Plantillas, añade una variante por canal, el conjunto de opciones entre el que elige la IA:
   • Email: redacta asunto y cuerpo, o elige una plantilla de email guardada.
   • SMS / Push: redacta el mensaje directamente.
   • WhatsApp: selecciona una cuenta y una plantilla aprobada, y asigna sus variables.
4. Lanza la campaña. Decidirá por destinatario al enviar y empezará a aprender de los resultados.

Opciones compatibles

Canal	Qué puedes usar
Email	Asunto y cuerpo redactados, o plantilla de email guardada
SMS	Mensaje redactado
Push	Título y cuerpo redactados
WhatsApp	Plantilla de WhatsApp aprobada, con cuenta y asignación de variables

Si una opción no se puede entregar con la configuración actual - por ejemplo, una variante de WhatsApp sin cuenta - la campaña lo indicará al lanzarse en lugar de enviar un mensaje no válido.

Consejos

• Dale opciones reales. La IA solo puede optimizar entre las opciones que proporcionas; ángulos, ofertas o canales distintos le dan más que aprender que variantes casi idénticas.
• Elige el objetivo adecuado. Interacción optimiza aperturas y clics; usa conversión con un evento específico si te importa una acción posterior.
• Mantén un grupo de control. Sin control no puedes demostrar el impacto. Un 10 % es un valor predeterminado razonable.
• Ten paciencia el primer día. Los primeros envíos dependen más de la exploración mientras el modelo reúne datos; la personalización por usuario se fortalece después del primer reentrenamiento.

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