Ανάλυση διακράτησης

Η Ανάλυση διακράτησης (retention) σάς βοηθά να κατανοήσετε πόσο καλά διατηρείτε την αλληλεπίδραση των χρηστών στην πάροδο του χρόνου. Απαντά στην ερώτηση: «Από τους χρήστες που έκαναν το Χ την Ημέρα 0, τι ποσοστό επέστρεψε και έκανε το Υ την Ημέρα 1, την Ημέρα 2 κ.ο.κ.;»

Χρησιμοποιώντας ανάλυση βασισμένη σε κοόρτες, ομαδοποιείτε τους χρήστες ανάλογα με το πότε ενήργησαν για πρώτη φορά και έπειτα μετράτε τι ποσοστό τους επιστρέφει σε κάθε επόμενη περίοδο.

Δύο λειτουργίες

Ένας διακόπτης στο επάνω μέρος της σελίδας επιλέγει πώς θέλετε να δείτε τη διακράτηση:

• Τυπική - μία ανάλυση σε όλες τις κοόρτες, με καμπύλη, πίνακα κοορτών και ευρήματα που προκύπτουν από τα δεδομένα.
• Σύγκριση κοορτών - επιλέγετε δύο ή περισσότερες αποθηκευμένες κοόρτες και τοποθετείτε τη διακράτησή τους τη μία δίπλα στην άλλη.

Συνηθισμένες περιπτώσεις χρήσης

Περίπτωση χρήσης	Συμβάν εισόδου στην κοόρτη	Συμβάν επιστροφής	Τι μετρά
Προσκόλληση στο προϊόν	Εγγραφή	Προβολή σελίδας	Επιστρέφουν οι χρήστες μετά την εγγραφή;
Διακράτηση αγορών	Αγορά	Αγορά	Αγοράζουν ξανά οι πελάτες;
Υιοθέτηση λειτουργίας	Χρήση λειτουργίας Χ	Χρήση λειτουργίας Χ	Είναι «κολλητική» η λειτουργία; Συνεχίζουν να τη χρησιμοποιούν οι χρήστες;
Επιτυχία ένταξης	Ολοκλήρωση εγγραφής	Βασική ενέργεια	Αλληλεπιδρούν με το προϊόν οι χρήστες που ολοκλήρωσαν την ένταξη;
Αλληλεπίδραση με περιεχόμενο	Ανάγνωση πρώτου άρθρου	Ανάγνωση άρθρου	Επιστρέφουν οι αναγνώστες για περισσότερο περιεχόμενο;
Αλληλεπίδραση με εφαρμογή	Εγκατάσταση εφαρμογής	Άνοιγμα εφαρμογής	Ανοίγουν οι χρήστες την εφαρμογή τακτικά;

Πρόσβαση στην Ανάλυση διακράτησης

Μεταβείτε στα Αναλυτικά στοιχεία → Διακράτηση από την πλαϊνή μπάρα.

Η μπάρα ρυθμίσεων

Και οι δύο λειτουργίες μοιράζονται το ίδιο σύνολο χειριστηρίων στο επάνω μέρος της σελίδας.

Συμβάν εισόδου στην κοόρτη έναντι Συμβάντος επιστροφής

Αυτά τα δύο συμβάντα είναι το θεμέλιο κάθε ανάλυσης διακράτησης, και η διαφορά τους έχει σημασία:

• Συμβάν εισόδου στην κοόρτη - η ενέργεια που ορίζει πότε «ξεκινά» ένας χρήστης. Οι χρήστες ομαδοποιούνται σε κοόρτες με βάση την ημέρα που έκαναν για πρώτη φορά αυτό το συμβάν (εγγραφή, πρώτη αγορά, εγκατάσταση εφαρμογής κ.ο.κ.).
• Συμβάν επιστροφής - η ενέργεια που μετρά ως επιστροφή. Για κάθε επόμενη περίοδο, ελέγχουμε αν ο χρήστης έκανε αυτό το συμβάν.

Τα δύο μπορεί να είναι ίδια (μέτρηση επαναλαμβανόμενης συμπεριφοράς, όπως αγορά → αγορά) ή διαφορετικά (μέτρηση αλληλεπίδρασης μετά από ένα σημείο εισόδου, όπως εγγραφή → έναρξη συνεδρίας).

Διάστημα και Περίοδοι

Ρύθμιση	Επιλογές	Περιγραφή
Διάστημα	Ημερήσιο, Εβδομαδιαίο, Μηνιαίο	Το μέγεθος κάθε περιόδου διακράτησης.
Περίοδοι	7, 14, 30	Πόσες περιόδους θα παρακολουθήσετε.

Επιλογή διαστήματος:

• Ημερήσιο - ιδανικό για προϊόντα υψηλής συχνότητας (κοινωνικές εφαρμογές, παιχνίδια).
• Εβδομαδιαίο - καλή ισορροπία για τα περισσότερα προϊόντα.
• Μηνιαίο - ιδανικό για προϊόντα χαμηλής συχνότητας (B2B, βοηθητικές υπηρεσίες).

Ελάχιστο μέγεθος κοόρτης

Ορίζει την πιο μικρή κοόρτη που μετρά, με επιλογές 1, 10, 25 ή 50 (προεπιλογή 10). Οι κοόρτες κάτω από αυτό το μέγεθος εξαιρούνται από τους βασικούς αριθμούς και τους μέσους όρους.

Αυτή η προστασία έχει σημασία επειδή οι μικροσκοπικές κοόρτες στρεβλώνουν τα πάντα. Με μια μονοψήφια κοόρτη, η επιστροφή ενός και μόνο χρήστη διαβάζεται ως 100% διακράτηση, και αυτό το «θορυβώδες» 100% θα τραβούσε αλλιώς τον μέσο όρο προς τα πάνω, κάνοντας τη διακράτηση να φαίνεται πολύ πιο υγιής απ' ό,τι είναι. Η απαίτηση ελάχιστου μεγέθους κρατά τη σύνοψη ειλικρινή.

Εξαγωγή CSV

Εξαγάγετε τα δεδομένα διακράτησης ως CSV για περαιτέρω ανάλυση ή αναφορές. Το κουμπί ενεργοποιείται αφού εκτελέσετε μια ανάλυση.

Τυπική λειτουργία

Σειρά βασικών δεικτών (KPI)

• Χρήστες που αναλύθηκαν - το σύνολο των χρηστών σε όλες τις κοόρτες που περιλαμβάνονται.
• Ημέρα 1 - διακράτηση στην πρώτη περίοδο.
• Ημέρα 7 - διακράτηση στην έβδομη περίοδο.
• Ημέρα N - διακράτηση στην τελευταία περίοδο που επιλέξατε.

(Οι ετικέτες ακολουθούν το διάστημά σας - εβδομάδες ή μήνες αντί για ημέρες.)

Η καμπύλη διακράτησης

Η καμπύλη δείχνει τη διακράτηση στην πάροδο του χρόνου ως σταθμισμένο κατά μέγεθος μέσο όρο όλων των κοορτών. Η στάθμιση έχει σημασία: ένας απλός μέσος όρος θα άφηνε μια κοόρτη 2 χρηστών στο 100% να μετρά το ίδιο με μια κοόρτη 996 χρηστών κάτω από το 1%, κάτι που θα παρουσίαζε λανθασμένα την πραγματικότητα. Η στάθμιση κατά το μέγεθος της κοόρτης σημαίνει ότι κάθε κοόρτη επηρεάζει την καμπύλη αναλογικά με το πόσους χρήστες περιέχει πραγματικά.

Η καμπύλη ξεκινά από D0 = 100% εξ ορισμού - την ημέρα εισόδου, κάθε χρήστης της κοόρτης είναι παρών.

Ο πίνακας κοορτών

Κάτω από την καμπύλη, ο πίνακας δείχνει μία γραμμή ανά κοόρτη και μία στήλη ανά περίοδο:

• Η στήλη D0 παραλείπεται. Είναι πάντα 100% εξ ορισμού, οπότε παραλείπεται για να επικεντρωθεί η προσοχή στις περιόδους που μεταβάλλονται.
• Μια γραμμή «Όλες οι κοόρτες» καρφιτσώνεται στην κορυφή ως σταθμισμένη γραμμή αναφοράς - ο ίδιος σταθμισμένος κατά μέγεθος μέσος όρος με την καμπύλη - ώστε να διαβάζετε κάθε κοόρτη σε σχέση με τη συνολική τάση.
• Κλίμακα θερμότητας - τα κελιά χρωματίζονται ανάλογα με τη διακράτηση. Τα μηδενικά κελιά είναι ουδέτερα: αντί να χρωματίζονται στο ψυχρό άκρο της κλίμακας, εμφανίζουν μια σβησμένη παύλα (en dash), με την ακριβή τιμή στο πέρασμα του δείκτη. Έτσι τα πραγματικά μηδενικά δεν διαβάζονται ως «απλώς χαμηλά».
• Μπάρα μεγέθους - κάθε κοόρτη εμφανίζει μια μπάρα για το μέγεθός της, και ένα εικονίδιο προειδοποίησης εμφανίζεται σε κάθε κοόρτη κάτω από το Ελάχιστο μέγεθος κοόρτης που ορίσατε.

Δύο εναλλαγές προσαρμόζουν τον πίνακα:

• Απόκρυψη κοορτών με μόνο μηδενικά - αφαιρεί τις γραμμές που δεν επέστρεψαν ποτέ.
• Εμφάνιση χρηστών - εναλλάσσει τα κελιά ανάμεσα σε απόλυτα πλήθη χρηστών και ποσοστά.

Παράδειγμα πίνακα (εβδομαδιαίος)

Κοόρτη	Εβδομάδα 1	Εβδομάδα 2	Εβδομάδα 3	Εβδομάδα 4
Όλες οι κοόρτες	49%	35%	30%	26%
1-7 Ιαν	45%	32%	28%	25%
8-14 Ιαν	48%	35%	30%	27%
15-21 Ιαν	52%	38%	33%	-
22-28 Ιαν	50%	36%	-	-

Διαβάζοντας τον πίνακα:

• Το 45% των χρηστών από 1-7 Ιανουαρίου επέστρεψε την Εβδομάδα 1, και το 32% την Εβδομάδα 2.
• Η καρφιτσωμένη γραμμή «Όλες οι κοόρτες» δίνει το σταθμισμένο σημείο αναφοράς με το οποίο συγκρίνεται κάθε κοόρτη.
• Οι νεότερες κοόρτες έχουν υψηλότερα ποσοστά την Εβδομάδα 1, οπότε η διακράτηση φαίνεται να βελτιώνεται.

Τι σημαίνει αυτό

Η ενότητα Τι σημαίνει αυτό μετατρέπει τους αριθμούς σε ευρήματα σε απλή γλώσσα, καλύπτοντας συνήθως:

• Το ποσοστό διακράτησης της ημέρας 1 (πρώτη περίοδος).
• Την ανάγνωση του βρόχου συνήθειας - αν η ουρά της καμπύλης έχει σταθεροποιηθεί, κάτι που είναι το σήμα ότι φτάσατε σε έναν πυρήνα χρηστών με συνήθεια που συνεχίζουν να επιστρέφουν.
• Την κοόρτη με τις καλύτερες επιδόσεις.
• Πόσες κοόρτες εξαιρέθηκαν επειδή ήταν κάτω από το ελάχιστο μέγεθος.

Λειτουργία σύγκρισης κοορτών

Η λειτουργία σύγκρισης κοορτών σάς επιτρέπει να τοποθετήσετε διαφορετικές συμπεριφορικές κοόρτες τη μία δίπλα στην άλλη.

1. Μεταβείτε στη Σύγκριση κοορτών.
2. Επιλέξτε το Συμβάν εισόδου στην κοόρτη και το Συμβάν επιστροφής.
3. Επιλέξτε 2 ή περισσότερες αποθηκευμένες κοόρτες από τη λίστα.
4. Εκτελέστε τη σύγκριση.

Τι βλέπετε:

• Κάρτες KPI ανά κοόρτη - οι βασικοί αριθμοί διακράτησης για κάθε επιλεγμένη κοόρτη.
• Καμπύλη σύγκρισης - η διακράτηση κάθε κοόρτης σχεδιασμένη μαζί σε ένα γράφημα. Οι γραμμές σχεδιάζονται με ευθύγραμμα τμήματα που συνδέουν κάθε διάστημα, επειδή η διακράτηση ορίζεται μόνο στα σημεία των διαστημάτων και όχι ενδιάμεσα. Κάθε κοόρτη κάτω από το ελάχιστο μέγεθος σχεδιάζεται με διακεκομμένη γραμμή και προειδοποίηση, ώστε τα μικρά δείγματα να επισημαίνονται οπτικά.
• Μπάνερ μικρού δείγματος - ένα κεχριμπαρένιο μπάνερ εμφανίζεται όταν μία ή περισσότερες επιλεγμένες κοόρτες πέφτουν κάτω από το ελάχιστο μέγεθος, υπενθυμίζοντάς σας να διαβάζετε αυτές τις γραμμές με προσοχή.
• Πίνακας βασικών ορόσημων - διακράτηση Ημέρας 1 / Ημέρας 7 / Ημέρας 14 για κάθε κοόρτη, με τη διαφορά μονάδων (+/-) έναντι της πρώτης επιλεγμένης κοόρτης, ώστε να δείτε ποια διακρατεί καλύτερα ή χειρότερα και κατά πόσο.

Περιπτώσεις χρήσης σύγκρισης κοορτών

Σύγκριση	Τι αποκαλύπτει
Power users έναντι περιστασιακών χρηστών	Πώς το επίπεδο αλληλεπίδρασης επηρεάζει τη διακράτηση
Χρήστες iOS έναντι Android	Μοτίβα διακράτησης ανά πλατφόρμα
Επί πληρωμή έναντι δωρεάν χρηστών	Επίδραση της χρηματικής σχέσης στη διακράτηση
Καμπάνια Α έναντι Καμπάνιας Β	Ποιο κανάλι απόκτησης φέρνει πιο πιστούς χρήστες
Χρήστες της λειτουργίας Χ έναντι μη χρηστών	Αν μια λειτουργία βελτιώνει τη διακράτηση

Δημιουργία κοορτών για σύγκριση

Οι κοόρτες δημιουργούνται στα Αναλυτικά στοιχεία → Κοόρτες. Μπορείτε να ορίσετε κοόρτες βάσει:

• Εκτελεσμένων συμβάντων (π.χ. «χρησιμοποίησε τη λειτουργία Χ»)
• Συχνότητας συμβάντων (π.χ. «αγόρασε 3+ φορές»)
• Ιδιοτήτων χρήστη (π.χ. «country = US»)
• Χρονικών παραθύρων (π.χ. «τις τελευταίες 30 ημέρες»)

Δείτε τις Κοόρτες για λεπτομέρειες σχετικά με τη δημιουργία συμπεριφορικών κοορτών.

Βασικές μετρήσεις - επεξήγηση

Διακράτηση Ημέρας 1 / Εβδομάδας 1 / Μήνα 1

Η πιο κρίσιμη μέτρηση διακράτησης. Δείχνει πόσοι χρήστες επιστρέφουν μετά την πρώτη τους περίοδο.

Τα σημεία αναφοράς διαφέρουν ανά κλάδο:

• Καταναλωτικές εφαρμογές: 25-40% διακράτηση D1 είναι καλή
• Προϊόντα B2B: 60-80% διακράτηση W1 είναι συνηθισμένη
• Παιχνίδια: 30-40% D1, 15-20% D7 είναι υγιή

Σχήμα της καμπύλης διακράτησης

• Απότομη αρχική πτώση και μετά σταθεροποίηση - φυσιολογικό. Χάνετε τους περιστασιακούς χρήστες νωρίς αλλά κρατάτε τους αφοσιωμένους. Η επίπεδη ουρά είναι ο βρόχος συνήθειας.
• Συνεχής πτώση - πρόβλημα. Φεύγουν ακόμη και οι αφοσιωμένοι χρήστες.
• Επίπεδη από την αρχή - ασυνήθιστο. Είτε πολύ «κολλητικό» προϊόν είτε πρόβλημα δεδομένων.

Βέλτιστες πρακτικές

Επιλέξτε ουσιαστικά συμβάντα

Καλά συμβάντα εισόδου στην κοόρτη: ολοκλήρωση εγγραφής, πρώτη ουσιαστική ενέργεια, ολοκλήρωση ένταξης.

Καλά συμβάντα επιστροφής: μια βασική ενέργεια προϊόντος (όχι απλές προβολές σελίδων), κάτι που δείχνει πραγματική αλληλεπίδραση, ή το ίδιο συμβάν με την είσοδο όταν μετράτε επαναλαμβανόμενη συμπεριφορά.

Σεβαστείτε το ελάχιστο μέγεθος κοόρτης

Αφήστε το Ελάχιστο μέγεθος κοόρτης στο 10 ή υψηλότερα, εκτός αν έχετε συγκεκριμένο λόγο. Οι μικρές κοόρτες διαβάζονται ως θορυβώδεις τιμές 100% και παραπλανούν τους μέσους όρους.

Εστιάστε στην πρώιμη διακράτηση

Η διακράτηση Ημέρας 1 και Εβδομάδας 1 είναι οι ισχυρότεροι προγνωστικοί δείκτες της μακροπρόθεσμης διακράτησης. Αν οι χρήστες δεν επιστρέψουν νωρίς, σπάνια επιστρέφουν αργότερα.

Τμηματοποιήστε την ανάλυσή σας

Χρησιμοποιήστε τη λειτουργία σύγκρισης κοορτών για να συγκρίνετε τη διακράτηση κατά κανάλι απόκτησης, τύπο χρήστη ή χρήση λειτουργιών. Δείτε τις Κοόρτες για τη δημιουργία συμπεριφορικών τμημάτων.

Συνηθισμένα προβλήματα

Τα μεγέθη των κοορτών διαφέρουν υπερβολικά

Χρησιμοποιήστε την προβολή ποσοστών (απενεργοποιήστε την Εμφάνιση χρηστών) και βασιστείτε στη σταθμισμένη γραμμή «Όλες οι κοόρτες» αντί να εξετάζετε μεμονωμένες μικρές κοόρτες.

Πολύ γενικό συμβάν επιστροφής

Αν χρησιμοποιείτε ένα γενικό συμβάν όπως page_view, η διακράτηση μπορεί να φαίνεται τεχνητά υψηλή. Χρησιμοποιήστε πιο ουσιαστικά συμβάντα αλληλεπίδρασης.

Πολύ σύντομο εύρος ημερομηνιών

Με μηνιαία διακράτηση, χρειάζεστε τουλάχιστον 3-4 μήνες δεδομένων για χρήσιμα συμπεράσματα.

Σχετικά

• Κοόρτες - Δημιουργήστε συμπεριφορικές κοόρτες
• Ανάλυση funnel - Παρακολουθήστε ροές μετατροπής
• Εξερεύνηση συμβάντων - Βρείτε συμβάντα για ανάλυση