Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο

Δημιουργία τμημάτων

Τα τμήματα είναι δυναμικές ομάδες χρηστών που ενημερώνονται αυτόματα καθώς οι χρήστες αρχίζουν ή παύουν να ταιριάζουν με τα κριτήριά σας. Χρησιμοποιήστε τα για να:

  • Στοχεύετε καμπάνιες σε συγκεκριμένες ομάδες χρηστών
  • Ενεργοποιείτε journeys χρηστών
  • Αναλύετε κοόρτες
  • Εξατομικεύετε εμπειρίες
  • Παρακολουθείτε μετατροπές ανά τμήμα

Δημιουργία τμήματος​

Βήμα 1: Ανοίξτε τον επεξεργαστή τμημάτων​

  1. Κάντε κλικ στα Τμήματα στην πλαϊνή μπάρα.
  2. Κάντε κλικ στο Νέο τμήμα (ή ανοίξτε ένα υπάρχον τμήμα για επεξεργασία).

Βήμα 2: Λεπτομέρειες​

Συμπληρώστε την κάρτα Λεπτομερειών:

  • Όνομα - περιγραφικό (π.χ. «Χρήστες δοκιμής premium - λήγει αυτήν την εβδομάδα»).
  • Περιγραφή - τι αντιπροσωπεύει αυτό το τμήμα και πού χρησιμοποιείται.
  • Ετικέτες - πληκτρολογήστε μια ετικέτα και πατήστε Enter για καταχώριση. Οι ετικέτες εμφανίζονται ως αφαιρούμενα «χάπια» κάτω από το πεδίο. Δεν υπάρχει ξεχωριστό κουμπί Προσθήκης.

Βήμα 3: Χτίστε τις ομάδες φίλτρων​

Ο επεξεργαστής τμημάτων χρησιμοποιεί τον ίδιο δημιουργό φίλτρων v2 με τους οδηγούς καμπανιών και journeys. Ο δημιουργός έχει δύο μπλοκ:

  • Ομάδες φίλτρων - το μπλοκ συμπερίληψης. Οι χρήστες πρέπει να ταιριάζουν με αυτά για να είναι στο τμήμα.
  • Φίλτρα εξαίρεσης - το μπλοκ εξαίρεσης. Οι χρήστες που ταιριάζουν με οποιαδήποτε ομάδα εξαίρεσης αφαιρούνται από το τμήμα, ακόμη κι αν ταιριάζουν με ομάδα συμπερίληψης.

Το περιβάλλον v2 με μια ματιά​

  • Αριθμημένα χρωματιστά σήματα ανά ομάδα - 1 πράσινο, 2 πορτοκαλί, 3 μπλε, 4 ροζ, 5 μοβ - αντικαθιστούν την παλιά κεφαλίδα «Ομάδα φίλτρων N». Τα χρώματα εναλλάσσονται κατά δείκτη ομάδας, ώστε να είναι εύκολο να εντοπίζετε ποια ομάδα επεξεργάζεστε.
  • ConnectorChip AND/OR ανάμεσα σε αδελφές γραμμές ΚΑΙ ανάμεσα σε ομάδες. Το chip είναι ο διακόπτης - δεν υπάρχει ξεχωριστή κεφαλίδα «Match ALL/ANY» ανά ομάδα, ούτε γενικό κουμπί επιλογής «Match ALL groups».
  • + Add condition - διακεκομμένο κουμπί στο κάτω μέρος κάθε ομάδας.
  • + Add filter group - διακεκομμένο κουμπί κάτω από την τελευταία ομάδα του μπλοκ.
  • Modal επιβεβαίωσης πριν από τη διαγραφή μη κενής ομάδας («Αφαίρεση αυτής της ομάδας φίλτρων; Περιέχει N συνθήκες…»). Οι κενές ομάδες διαγράφονται σιωπηλά.
  • Ζωντανά «χάπια» πλήθους ανά ομάδα - επαναξιολογούνται ~400ms αφού σταματήσουν οι επεξεργασίες, ώστε να ξέρετε πάντα με πόσους χρήστες ταιριάζει κάθε ομάδα.
  • Τα εργαλεία επιλογής συμβάντων και γνωρισμάτων είναι combobox με αναζήτηση. Όταν πληκτρολογείτε ένα όνομα που δεν ταιριάζει με τίποτα, το αναπτυσσόμενο μενού εμφανίζει μια επιπλέον γραμμή + Create event "<query>" (ή + Create attribute "<query>") που καταχωρίζει την εγγραφή σχήματος επιτόπου - χρήσιμο όταν χτίζετε τμήματα πριν στηθεί η παρακολούθηση.

Οι γραμμές φίλτρων αποδίδονται ως κάρτες με περίγραμμα, ώστε κάθε γραμμή να είναι διακριτή μονάδα. Δεν υπάρχει λαβή μεταφοράς - η αναδιάταξη φίλτρων μέσα σε μια ομάδα δεν επηρεάζει την αξιολόγηση (τα AND / OR είναι αντιμεταθετικά).

Βήμα 4: Αποθήκευση​

Κάντε κλικ στην Αποθήκευση. Το τμήμα γίνεται αμέσως διαθέσιμο για καμπάνιες, journeys και dashboards. Η ιδιότητα μέλους ανανεώνεται στο παρασκήνιο καθώς αλλάζουν τα γνωρίσματα και τα συμβάντα των χρηστών.

Τύποι φίλτρων​

Τα τμήματα υποστηρίζουν 13 τύπους φίλτρων - το ίδιο σύνολο στον επεξεργαστή τμημάτων, στο βήμα Κοινού των καμπανιών και στο βήμα Κοινού των journeys.

Γνώρισμα χρήστη​

Αντιστοίχιση με οποιοδήποτε γνώρισμα χρήστη - πεδία συστήματος όπως country, email, βαθμολογίες ML, ή προσαρμοσμένα γνωρίσματα που έχετε ορίσει.

plan equals "premium"
country equals "US"
mrr greater than 1000
signup_date within last 30 days

Συμβάν​

Αντιστοίχιση βάσει του αν (ή πόσο συχνά) ένας χρήστης εκτέλεσε ένα παρακολουθούμενο συμβάν, προαιρετικά φιλτραρισμένη κατά ιδιότητες συμβάντος και χρονικό εύρος.

Performed "purchase" within last 30 days
Performed "feature_used" at least 5 times
Did NOT perform "onboarding_completed"
Performed "purchase" with property amount >= 100

Συμπεριφορικό​

Συντομεύσεις βάσει δραστηριότητας: active_last_7_days, active_last_30_days, inactive_7_days, inactive_30_days.

Τμήμα​

Ιδιότητα μέλους σε άλλο αποθηκευμένο τμήμα. Τελεστές: in_segment / not_in_segment. Χρήσιμο για ένθετη τμηματοποίηση:

In segment "VIP Customers"
NOT in segment "Churned Users"

Οντότητα​

Αντιστοίχιση βάσει της σχέσης του χρήστη με εγγραφές προσαρμοσμένων οντοτήτων (παραγγελίες, συνδρομές κ.λπ.).

Εφαρμογή​

Αν ο χρήστης έχει χρησιμοποιήσει μια συγκεκριμένη εφαρμογή (ή οποιαδήποτε εφαρμογή σε μια πλατφόρμα) τις τελευταίες N ημέρες.

Εκτέλεση Canvas​

Χρήστες που βρίσκονται αυτήν τη στιγμή σε / που έχουν ολοκληρώσει / που έχουν εξέλθει από ένα συγκεκριμένο journey (ή οποιοδήποτε journey).

Συνδρομή καναλιού​

Εγγεγραμμένος / μη εγγεγραμμένος σε συγκεκριμένο κανάλι (email / SMS / WhatsApp / push) με προαιρετικό φίλτρο κατάστασης.

Ιδιότητα μέλους λίστας​

Είναι / δεν είναι μέλος μιας λίστας συνδρομών.

Κατάσταση αναπήδησης​

Κατάσταση εγκυρότητας email: email_valid, email_bounced, email_hard_bounced, email_soft_bounced.

Wallet pass​

Αν ο χρήστης κατέχει αυτήν τη στιγμή ενεργό wallet pass, προαιρετικά περιορισμένο σε συγκεκριμένο πρότυπο pass και/ή πλατφόρμα wallet (Apple / Google). Τελεστές: has_active / not_has_active.

Ecommerce​

Αντιστοίχιση τμήματος RFM μαζί με φίλτρα παραγγελιών/δαπανών/καλαθιού. Χρήσιμο για «όλοι οι Champions» ή «χρήστες με συνολικές δαπάνες ≥ $500».

Βαθμολογία ML / αγορά​

Κατώφλια προβλεπτικών βαθμολογιών (αλληλεπίδραση, churn, προτίμηση καναλιού, πιθανότητα προβλεπόμενου συμβάντος) και φίλτρα πρόσφατης αγοράς. Υποστηρίζονται από την υπηρεσία ML.

Συνδυασμός φίλτρων​

AND / OR μέσα σε μια ομάδα​

Χρησιμοποιήστε το ConnectorChip ανάμεσα στις γραμμές για να εναλλάξετε τη λογική μιας ομάδας μεταξύ AND και OR. AND σημαίνει ότι κάθε συνθήκη πρέπει να ταιριάζει· OR σημαίνει ότι τουλάχιστον μία πρέπει να ταιριάζει.

Group 1 (AND between rows):
  plan = "trial"
  AND signup_date within last 14 days
  AND email_verified = true

Ταιριάζει με: χρήστες δοκιμής που εγγράφηκαν πρόσφατα ΚΑΙ έχουν επαληθευμένο email.

AND / OR ανάμεσα σε ομάδες​

Χρησιμοποιήστε το ConnectorChip ανάμεσα στις ομάδες για να αλλάξετε τον τρόπο σύνθεσης των ομάδων. AND σημαίνει ότι ο χρήστης πρέπει να ταιριάζει με κάθε ομάδα· OR σημαίνει ότι αρκεί να ταιριάζει με μία ομάδα.

Group 1 (AND): plan = "trial" AND signup_date within last 14 days
OR
Group 2 (AND): performed "feature_used" >= 3 times AND performed "purchase_completed"

Ταιριάζει με: πρόσφατους χρήστες δοκιμής Ή χρήστες που είναι ενεργοί και έχουν μετατραπεί.

Φίλτρα εξαίρεσης​

Το μπλοκ Εξαίρεσης χρησιμοποιεί πανομοιότυπο περιβάλλον - αριθμημένα σήματα, ConnectorChip, διακεκομμένα κουμπιά + Add, επιβεβαίωση στη διαγραφή, ζωντανά «χάπια» πλήθους. Οι χρήστες που ταιριάζουν με ΟΠΟΙΑΔΗΠΟΤΕ ομάδα εξαίρεσης αφαιρούνται από το τμήμα, ακόμη κι αν βρίσκονται σε ομάδα συμπερίληψης.

Ζωντανό πλήθος​

Η δεξιά στήλη παρακολουθεί το συνολικό μέγεθος του τμήματος καθώς επεξεργάζεστε:

  • Συνολικό πλήθος αντιστοιχίσεων + ποσοστό του χώρου εργασίας
  • Επαναξιολογείται με το ίδιο debounce ~400ms με τα «χάπια» ανά ομάδα
  • Ενημερώνεται όταν αλλάζετε τα ConnectorChips AND/OR

Κατά προσέγγιση από προεπιλογή, ακριβές κατ' απαίτηση​

Το ζωντανό μέγεθος είναι από προεπιλογή μια κατά προσέγγιση εκτίμηση, που εμφανίζεται με ένα ≈ μπροστά (για παράδειγμα ≈ 12,400). Έτσι ο επεξεργαστής παραμένει αποκρίσιμος ακόμη και σε χώρους εργασίας με εκατομμύρια χρήστες. Όταν θέλετε το ακριβές νούμερο, κάντε κλικ στο Υπολογισμός ακριβούς - το ≈ φεύγει και το πλήθος επανυπολογίζεται με ακρίβεια.

Αυτή η εκτίμηση είναι πάντοτε μόνο μια προεπισκόπηση μεγέθους. Η πραγματική ιδιότητα μέλους του τμήματος - και το κοινό στο οποίο στέλνει μια καμπάνια ή ένα journey - υπολογίζεται πάντα με ακρίβεια. Δεν στέλνετε ποτέ σε μια εκτίμηση.

Αναλυτικά στοιχεία ανάπτυξης​

Για ένα αποθηκευμένο τμήμα, ο επεξεργαστής εμφανίζει μια κάρτα Ανάπτυξη που παρακολουθεί πώς αλλάζει το μέγεθος του τμήματος στον χρόνο:

  • Τρέχον μέγεθος και ένας δείκτης τάσης - αυξάνεται / μειώνεται / σταθερό.
  • Μέση ημερήσια ανάπτυξη και το μέγιστο μέγεθος του τμήματος.
  • Ένα γράφημα μεγέθους στον χρόνο.

Μια ημερήσια εργασία καταγράφει ένα στιγμιότυπο μεγέθους ανά τμήμα. Αν μόλις αποθηκεύσατε ένα τμήμα και δεν υπάρχει ακόμη ιστορικό, κάντε κλικ στο Λήψη στιγμιότυπου τώρα για να δημιουργήσετε αμέσως το πρώτο σημείο δεδομένων.

Παραδείγματα τμημάτων​

Ευκαιρία μετατροπής δοκιμής​

Χρήστες δοκιμής που πλησιάζουν στη λήξη και δεν έχουν μετατραπεί:

  • Ομάδα 1 (AND): plan = "trial" AND trial_ends_date within next 3 days AND did NOT perform "purchase_completed"

Power users​

Χρήστες με υψηλή αλληλεπίδραση:

  • Ομάδα 1 (AND): performed "login" >= 20 times within last 30 days AND performed "feature_used" >= 50 times within last 30 days

Πελάτες επί πληρωμή σε κίνδυνο​

Χρήστες επί πληρωμή που δείχνουν σημάδια εγκατάλειψης:

  • Ομάδα 1 (AND): plan = "paid" AND inactive_30_days AND lifetime_value > 500

Εγκατάλειψη onboarding​

Ξεκίνησαν αλλά δεν ολοκλήρωσαν:

  • Ομάδα 1 (AND): performed "signup_completed" AND did NOT perform "onboarding_completed" AND signup_date within last 7 days

Χρήστες πολλαπλών πλατφορμών​

Ενεργοί σε πολλές πλατφόρμες:

  • Ομάδα 1 (AND): used app on web AND used app on ios

Καλές πρακτικές​

Κρατήστε τα τμήματα εστιασμένα​

«Χρήστες premium στις ΗΠΑ που δεν έχουν συνδεθεί για 7 ημέρες» «Όλοι οι χρήστες με διάφορα τυχαία κριτήρια»

Χρησιμοποιήστε περιγραφικά ονόματα​

«Χρήστες δοκιμής - λήγει αυτήν την εβδομάδα» «Τμήμα 1»

Τεκμηριώστε τον σκοπό​

Χρησιμοποιήστε την περιγραφή για να εξηγήσετε τι αντιπροσωπεύει το τμήμα, ποιες καμπάνιες/journeys το χρησιμοποιούν και πότε να επανεξετάσετε τα κριτήρια.

Ξεκινήστε απλά, βελτιώστε σταδιακά​

Φάση 1: plan = "premium" Φάση 2: plan = "premium" AND active_last_30_days Φάση 3: plan = "premium" AND active_last_30_days AND performed "feature_x" >= 5 times

Δυναμική ιδιότητα μέλους​

Τα τμήματα ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο καθώς αλλάζουν τα γνωρίσματα και τα συμβάντα των χρηστών. Δεν υπάρχει χειροκίνητη ανανέωση - όταν ένας χρήστης εγγράφεται, αναβαθμίζεται ή εγκαταλείπει, η ιδιότητα μέλους του τμήματος το αντικατοπτρίζει μέσα σε δευτερόλεπτα.

Όρια​

  • Φίλτρα ανά τμήμα: απεριόριστα
  • Ομάδες φίλτρων: απεριόριστες
  • Τμήματα ανά χώρο εργασίας: απεριόριστα

Επόμενα βήματα​