توصيات المنتجات

يختار محرك توصيات Joryio عناصر لكل عميل لرسائل Email (ولاحقًا للرسائل داخل التطبيق والرحلات). وهو شفاف عمدًا - أنتم تقررون ما الذي يتعلم منه:

• مصدر العناصر - منتجات متجركم المتزامنة (Shopify/WooCommerce) أو أي كيان مخصص يحتوي كتالوجًا.
• إشارات التدريب - الأحداث التي تعلّم المحرك، لكل منها وزن (مثل purchase ×5 وadd_to_cart ×2 وproduct_viewed ×1 - أي أحداث، بما فيها المخصصة). تحدد خاصية معرّف العنصر خاصية الحدث التي تحمل العنصر (مثل productId)؛ وعندما يستخدم حدث خاصية مختلفة (مثل حدث ad_view يحمل ad_id)، عيّنوها لكل إشارة - لكل صف إشارة خاصية اختيارية تتجاوز افتراضي النموذج.
• الاختيار (اختياري) - لمصادر كتالوج الكيانات، اختاروا اختيارًا لتضييق ما يمكن للنموذج التوصية به (مثل علامة أو موقع واحد فقط). الفلاتر الثابتة فقط - لا يمكن حل قيم فلتر لكل مستلم وقت الترتيب. يعيد الاختيار المفقود أو المعطوب إلى الكتالوج الكامل بدل جعل Email فارغًا.
• نافذة التدريب وخيار عدم توصية العميل أبدًا بعناصر اشتراها بالفعل.

نماذج متعددة

يمكن لمساحة العمل أن تحتفظ بعدة نماذج مسماة، لكل منها نوعها ومصدرها وإشاراتها - أنشئوها تحت الإعدادات ← التوصيات ثم اختاروا واحدًا لكل كتلة منتج في محرر Email (المصدر: موصى به ← النموذج). ويُعلَّم نموذج واحد على أنه الافتراضي ويُستخدم عندما لا تختار كتلة نموذجًا.

النوع	ما يحصل عليه كل مستلم	التدريب
مخصص	عناصر تطابق نشاطه الحديث (تقارب عنصر إلى عنصر)	ليليًا + درّب الآن
الأكثر شيوعًا	قائمة الأكثر مبيعًا نفسها للجميع، مرجحة بإشاراتكم	ليليًا + درّب الآن
الرائج الآن	ما هو رائج خلال آخر 7 أيام	لا شيء - يُحسب مباشرة
شوهد مؤخرًا	أحدث عناصره الخاصة (ويعود إلى الرائج للعملاء الجدد)	لا شيء - يُحسب مباشرة

كيف يتعلم

يمر التدريب (ليليًا للإعدادات المفعلة أو عبر درّب الآن) بمرحلتين على تدفق الأحداث: شعبية مرجحة لكل عنصر، وتقارب عنصر إلى عنصر - العناصر التي يتفاعل معها العملاء أنفسهم معًا، مع تطبيع يمنع الأزواج المتخصصة من الغرق أمام الأكثر مبيعًا.

التعلم من النتائج (مصنف v2)

عندما يملك نموذج نتائج عرض حقيقية (عُرضت التوصيات ← اشتُريت العناصر)، يتدرب مصنف مرحلة ثانية عليها ليليًا ويبدأ بإعادة ترتيب مرشحي كل مستلم حسب احتمال التحويل المتعلم - «عندما نعرض X لعملاء كهؤلاء، يشترونه». يتضمن خانة استكشاف كي تحصل العناصر الجديدة على فرصة عادلة لجمع البيانات. يُفعّل المصنف لكل نموذج فقط بعد وجود نتائج كافية؛ وحتى ذلك الحين (وعند عدم الوصول إليه) يُستخدم ترتيب المحرك القياسي، فلا ينكسر شيء. تحمل الإرسالات علامة تميز الترتيب المصنف من القياسي، ليبقى أداؤهما قابلًا للمقارنة.

تحليلات الأداء

عند خروج توصيات النموذج في إرسالات حقيقية، تعرض صفحته آخر 30 يومًا: عدد التوصيات المعروضة، وعدد المستلمين، ونسبة من نقروا الرسالة الحاملة، ونسبة من اشتروا عنصرًا موصى به خلال 7 أيام من تلقيه (يُنسب ذلك عبر حدث المنصة recommendation.served).

كيف تُعرض

عند الإرسال، يصوّت نشاط كل مستلم الحديث لعناصر مرتبطة؛ ويحصل العملاء بلا سجل على الأكثر مبيعًا الحالي. أعدوا النموذج تحت الإعدادات ← التوصيات، ثم استخدموه في كتلة المنتج بمحرر Email باختيار المصدر: موصى به مع عدد عناصر.